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faceface
- 可以实现人脸检测，匹配，光照补偿，人脸模型识别等重要功能-can achieve Face Detection, matching, light compensation, face recognition model of the important functions
amin-facedetection
- 人脸检测系统，用YCbCr色彩空间，进行了光照补偿，最后用眼睛和嘴巴的轮廓对候选区域进行精确定位。-face detection system using YCbCr color space, the light compensation. Finally, the eyes and mouth of the candidate profile regional accurate positioning.
faceRecog基于OpenCV的人脸识别系统
- 使用了Gabor+LDA算法，包含人脸检测、对齐、光照预处理、识别模块
FaceRecog_src100902
- 基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了C
facedetect
- （1）图像预处理：包括输入、输出、显示、缩放等，以及图像的腐蚀、膨胀，图像校正，亮度及对比度调节，光照补偿，色彩平衡等；（2)人脸检测功能，并对检测出的人脸进行标记。-(1) Image preprocessing: includes input, output, display, zoom, and image of the erosion, dilation, image correction, brightness and contrast adjustment, illumination
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
codeforFaceDetecting
- 一个人脸检测的程序，里面有光照补偿，肤色分割，腐蚀，眼睛检测，嘴巴检测，功能齐全，效果很好-A face detection program, which has light compensation, color segmentation, corrosion, eye detection, mouth detection, functional, good results
FaceDetection
- 对图像进行光照补偿，再利用肤色对其进行人脸检测，二值化，值得一看！-Illumination compensation of the image, and then carried out using skin color of their face detection, binarization, worth a visit!
Untitled13
- 皮肤检测的最终目标是构建一个决策规则，并以此将图像中的像素划分为肤色和非肤色两类，一般通过引入一个衡量像素点颜色与“标准肤色”的距离而实现的，该距离是由相应肤色建模的方法决定的。人脸检测MATLAB源代码关于彩色图像光照补偿-The ultimate goal of skin detection is to build a decision-making rules, and use of the image pixels into skin and non-Fuse types, usuall
renlianjiance
- 已有的眼睛状态识别方法不仅计算量大，而且易受环境因素(如光照条件)的影响。为此本文提出了一种新的眼睛状态识别方法:首先对实时拍摄的图像利用运动信息和肤色特征进行人脸检测 然后在检测到的上半部人 脸区域采用Adaboost算法只检测驾驶员正常状态下睁开的眼睛，把检测 的眼睛与眉毛分割出来制成正常睁开眼睛模板 最后把眼睛模板与未检测 到眼睛的上半部人脸区域进行匹配，当该区域的最大相似度值小于某闽值 时认为眼睛是闭合状态，否则认为眼睛是睁开状态。并根据眼睛状态计算 眼睛平均闭合时间
53607890facedetection
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。-Face detection can be regarded as a specific case of object-
FER_sourcecode
- 人脸检测的程序，克服车内的复杂光照环境，用于安全驾驶-Face detection process, to overcome the car' s complex lighting environment, for safe driving
Wikipedia
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方位地做了深入系统的介绍，着重介绍了作者在利用活动轮廓模型方法
MCT
- 统计变换（MCT）算法实现人脸检测，排除了光照的影响-Statistics transform (MCT) algorithm for face detection, and excludes the impact of light
Complex-environments-face-detection
- 提出了一种针对复杂环境下的过人脸检测方法，首先在CbCgCr空间利用直接最小二乘法构建了对光照和复杂背景鲁棒性更好肤色聚类模型，实现了准确的肤色检测；然后针对人脸中姿态和表情变化，提出了基于Adaboost的多姿态人脸检测，精确的实现了人脸检测定位。-Extraordinary face detection method for complex environments, the first space CbCgCr direct least squares meth
AdaBoost_skin
- 使用双侧过滤器进行视频中人脸检测,降低了在复杂光照环境下的人脸误检率。-Using double-filter for face detection，giving a good mathod to overcome complex lighting circumstance.
aa
- 人脸检测过程的一些算法，肤色建模，肤色提取，光照补偿-Process of face detection algorithms, color modeling, color extraction, light compensation
PCA-based-face-recognition
- 研究内容包括四个方面：分别是人脸检测，图像的预处理，特征提取和人脸识别。能在不同光照，不同表情，不同姿态的情况下获得准确的识别。-The study includes four aspects: face detection, image preprocessing, feature extraction and face recognition. The accurate identification can be obtained in the case of different light
zhengxiangrenliandingwei
- 本文考虑带旋转的人脸检测方法, 提出了一种基于颜色空间以及模板匹配的快速人脸定位方法。首先从常用的颜色空间中选 择出对光照因素稳健的肤色子空间, 然后基于该子空间进行肤色检测方法得到人脸大致区域, 最后采用模板匹配的方法确定人脸区域。 实验结果表明, 该方法速度快, 对于带角度旋转的人脸定位有很好的效果。-In this paper, we consider the face detection method with rotating a template matching fast
Untitled_1
- 人脸识别算法分类 基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。 基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。 基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。 利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。 基于光照估计模型理论