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支持向量机参数优化
- 对支持向量机的参数 C和g 进行了参数优化，分三种：交叉验证优化、遗传算法优化和粒子群算法优化。
psoSVM
- 利用微粒群算法（pso）优化支持向量机（SVM）的参数-c,-g-Using pso optimized support vector machine parameters-c,-g
mgatext
- 遗传算法程序——支持向量机——参数优化程序-Genetic algorithm parameter optimization procedure------------
lssvmpso
- 基于粒子群优化最小二乘支持向量机参数的程序，很好用-pos_lssvm
class
- 这个是我自己编写的基于混沌自适应粒子群优化支持向量机用于分类的matlab程序，本程序以心脏病的诊断为例，得出了非常好的效果！主要贡献在于解决了支持向量机参数人为选取随意性大且效果好坏不稳定的难题！-This is what I have written based on adaptive chaotic particle swarm optimization of support vector machine for classification of matlab procedures, t
Regression_LS_SVMlab_PSO_LuHua
- 运用粒子群算法优化支持向量机的参数，效果比较好-The use of particle swarm optimization algorithm for support vector machine parameters, the effect is better
cpslssvm
- 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法-Based on Chaotic Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing least squares support vector machine parameter self-selection method
AutomatedNegotiatioDecisionModelasedonMachineLearn
- 模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本，用最小二乘支持向量回 归机学习此样本得到对手效用函数的估计，然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题，用遗传算法求 解此优化问题，得到的最优解就是己方的反建议．实验结果表明，在信息保密和没有先验知识的条件下，此模型仍然 表现出较高的效率和效用-The proposed model labels the negotiation history data automatically by making full use
GA
- 一个遗传算法 ，用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数-A function about the parameters of svm
pso_svm
- 该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型 用粒子群算法优化模型中的三个主要参数：C1、C2、sigma-The file is in particle swarm optimization parameters of support vector machine model matlab code for support vector machine model designed for use with
chapter_GA
- 利用遗传算法优化支持向量机参数的算法的程序(Optimization of parameters of support vector machines using genetic algorithm)
chapter_GridSearch
- 利用网格法优化支持向量机参数的算法的程序(A program for optimizing the parameters of support vector machines using mesh method)
chapter_PSO
- 利用粒子群算法优化支持向量机参数的算法的程序(Particle swarm optimization algorithm using support vector machine parameters of the algorithm)
chapter13_PSO
- pso 算法对支持向量机进行参数寻优，能够寻找最优的支持向量机参数，并建立最佳模型(PSO algorithm for parameter optimization of support vector machines)
ga-svm
- 用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数(Optimization of C, G, P parameters of support vector regression machine by genetic algorithm)
psoSVM
- 采用粒子群算法优化支持向量机的两个参数c与g，以进行后续的实验(Particle swarm optimization (PSO) is used to optimize two parameters c and G for support vector machines for subsequent experiments)
PSO-SVM-master
- 该代码为粒子群算法优化支持向量机模型(The code is a particle swarm optimization algorithm to optimize the support vector machine model)
支持向量机( SVM)
- 支持向量机凸优化例子，利用支持向量机算法建立分类模型的例子(An example of support vector machine convex optimization and an example of using support vector machine to establish a classification model)
pso-svm电力负荷预测
- 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。利用粒子群算法优化支持向量机更加高效准确预测电力负荷。(The power load forecasting is an important part of the power system planning, and it is also the basis of the economic operation of the power system. It is very important
遗传算法优化支持向量机
- matlab实现的基于遗传算法优化的支持向量机