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决策树c4.5-r8的windows版本
- 用c++实现的决策树算法，windows环境下，希望对学习数据结构和算法的朋友有所帮助。-achieve with the Decision Tree Algorithm, windows environment, and I hope to learn from data structures and algorithms friends help.
3495-anqn.学生成绩分析系统
- 一个学生成绩分析系统，基于数据挖掘的决策树算法的系统,An analysis of student achievement systems, based on data mining system, Decision Tree Algorithm
id3
- ID3决策树算法的实现，3个测试用例，源码以及程序-ID3 decision tree algorithm, three test cases, source code and program
datamining
- 数据挖掘中的决策树算法。c4.5,用C语言写的。比较全面。-c4.5
DTree
- C++编写的数据挖掘决策树算法 Mathimatics-Numerical algorithms -C++ Prepared Data Mining Decision Tree Algorithm Mathimatics-Numerical algorithms
decision_tree
- 决策树算法，本程序演示了决策树的生成及使用的过程。-Decision Tree Algorithm, the program demonstrated the generation and use of decision tree process.
id3c
- Id3的实现求决策树算法代码 -求决策树算法代码求决策树算法代码
aa
- 一个关于决策树算法的综述文章，希望对大家有用。-A review of the decision tree algorithm article, we want to be useful.
ID3(MATLAB)
- 使用MATLAB语言完成的决策树算法。 里面有详细说明-Using the MATLAB language to complete the decision tree algorithm. Details inside
决策树
- 决策树id3算法matlab代码，已调试，根据需要改写main函数，实现数据分类功能(code for decision tree)
Program3-RanShu
- 实现决策树算法 深度学习 。。。。。。。。。。。(decision tree learning)
决策树代码
- 基础决策树算法适合初学者第一次尝试r编程(simple decision tree)
决策树
- 数据处理中经常使用决策树算法，在MATLAB中编辑决策树算法(Decision tree algorithm is often used in data processing, and the decision tree algorithm is edited in MATLAB)
ID3决策树
- Java实现用ID3算法构建决策树(Java implementation using ID3 algorithm to build decision tree)
决策树与随机森林
- 给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random
机器学习决策树算法
- 此处python实现机器学习的决策树算法(A decision tree algorithm for realizing machine learning in Python)
DT
- 调用于sklearn平台的决策树算法，有着较好的分类能力(The decision tree algorithm used in sklearn platform has good classification ability)
决策树
- 基于matlab的机器学习中决策树算法，代码很完整，都能运行(Matlab-based decision tree algorithm in machine learning, the code is complete, can run)
决策树
- 决策树算法对天气和住院数据进行处理，可运行(The decision tree algorithm can process weather and hospitalization data and run.)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个