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image_registration
- 一个有效的图像配准程序，采用仿射变换和其他多项式变换，可以手动或自动对两幅图像进行配准。-an effective image registration procedures, affine transformation and other polynomial transform, can be manual or automatic right two images registration.
ImageRegistration_model
- 我的毕业设计程序--对遭受仿射变换、非线性形变的图像实现基于模型的图像配准（需手动选取配准点），matlab仿真程序。-I graduated from the design process -- from the affine transformation, Nonlinear deformation of the image of the model-based image registration (required manually selected registration point
IMGReg
- 本程序主要实现的是半自动的基于特征图像配准，在程序中，需要手工选取特征点，程序将自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行拼接，合成一副图像
vc图像配准
- 对两幅图像进行仿射变换，然后进行配准
vc图像配准
- 对两幅图像进行仿射变换，然后进行配准
jiyuHausdorffdetuxiangpeizhun.
- 针对图像配准中常出现的RST(旋转-比例-平移)变换，推导出了相应的盒距离变换公式。与传统的基于广 义仿射变换的Hausdorff盒距离变换公式相比，缩小了搜索距离空间。在计算Voronoi表面时，根据Hausdorff距 离的计算需要提出比较滑动窗口的区域Voronoi表面，节省了计算Voronoi表面的时间。并且在利用边缘点计算 Hausdorff距离时，剔除琐碎的边缘，仅使用较长的边缘计算。试验结果表明，这些改进方法较大地提高了基于 Hausdorff距离的图像配准的计算速度。
SIFT-matlab.rar
- 基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力,SIFT-based image registration procedure is the SIFT feature matching algorithm for matching feature points at home and abroad a hot
imige_match
- 实现图像配准:线性保角变换，投影变换及仿射变换。-Achieve image registration: linear conformal transformation, projection transformation and affine transformation.
IMGReg
- 图像配准，一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选取特征点，程序将自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行拼接，合成一幅图像。-Image registration, a semi-automatic feature-based image registration process. In the process, the need to manually select the feature points, the program will auto
IMG-VC
- VC++环境里的一个基于选定块配准的仿射变换拼接图像处理程序，适合灰度图处理~！加了我自己注释更容易理解~！-Vc++ environment based on a selected block registration affine transformation splicing image processing procedure, suitable for greyscale image processing ~! Added myself annotation easier to und
IMGReg
- 选择特征点，对图像进行仿射变换，然后配准-Select feature points, an affine transformation of the image, then registration
affinea
- 可以根据对应点对求仿射变换，主要用于图像配准-Find corresponding points based on affine transformation for image registration
55593417AffineTrnasformation
- 应用仿射变换，对医学图像进行了配准的Matlab编程-Application of affine transformation, carried out the medical image registration of the Matlab programming
Image-registration
- 这是一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选择特征点，程序会自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数。本程序添加了一个对话框来完成图像配准的设置和相关图像配准工作。-This is a semi-automatic based on features of image registration procedures. In the program, need to manually choose feature points, and the program will
Edge-image-registration
- 图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。多传感器图像特别是波段相距较远的相 关性较小的图像，要实现图像配准存在很大的困难。对于能够用仿射变换模型来描述的图像，图像之间比较 明显的特征是各个物体之间的边缘．该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘，并对边缘图像作交互方 差分析，搜索出最佳交互方差的配准参数。通过对SPOT和TM图像的处理，达到了精度较高的配准效 果．-Image registration is a key technology in the study o
sift_MATLAB
- 基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-Hot and difficult of the current research areas of domestic and foreign feature point matching based the SIFT image registration pro
Untitled
- 实现图像配准，其中包含旋转等仿射变换等等一系列图像处理-Image registration
image-registra
- 对读入的图像选择不同几何变换的形式，如线性保角变换，仿射变换和投影变换，确定每种变换所需要的控制点对的数量，手工选择控制点。并计算配准的精度-In the form of image read selected geometric transformations, linear conformal transformation, affine transformation, projection transformation, to determine the control points fo
图像融合算法
- 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。(In this paper, a method based
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）
- 红外和可见光图像配准和融合算法，采用仿射变换(Registration and fusion of infrared and visible images)