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sga_pro
- 一个非常好的遗传算法参考程序,可以优化带约束条件的函数.-a very good reference procedures genetic algorithm can be constrained optimization functions.
改进的遗传算法
- vb写的改进的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码必须自己写，因为问题不同，编码，杂交，变异算子可能都不一样。特别是杂交算子，需要根据问题调整，甚至创造出新的杂交方法。而且适应度计算的代码也需要自己写，特别是带约束的优化问题 -vb write improvement in the genetic algorithm. Some common code, with the specific issues the corre
多维函数优化程序
- 用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。 -with Java language, including the PSO (Particle swarm optimizat
jiaocha-PSO
- ％--- --- ----- ％--- 名称：带交叉因子的改进PSO算法 ％------功能：求解多维无约束优化问题 ％------特点：收敛性强，还可以加入变异算子
PSO_constrian.rar
- PSO算法求解带约束优化问题，包含所有源程序和运算图片。写论文是编的。,PSO algorithm for solving constrained optimization problems, including all source code and the computing picture. Writing papers is made of.
improvedPSO.rar
- ------名称：带交叉因子的改进PSO算法 ------功能：求解多维无约束优化问题 ------特点：收敛性强，还可以加入变异算子,------ Name: with cross-factor function to improve the PSO algorithm ------: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem ------ characteristics: strong converge
psoprogress.rar
- ％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值 , Program name: for solving constrained optimization problems to improve particle swarm optimization algorithm program features: solving with a variety of constr
遗传算法解决求解带约束
- 遗传算法解决求解带约束的优化问题明确遗传算法求解问题的一般思路和编码设计-Genetic Algorithm for solving constrained optimization problems with a clear genetic algorithm from the general ideas and Coding Design
psowithdate
- ％--- 名称：带交叉因子的改进PSO算法 ％------功能：求解多维无约束优化问题 ％------特点：收敛性强，还可以加入变异算子 ---- Name: with cross-factor function to improve the PSO algorithm------: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problems------ characteristics: strong convergen
yich
- 遗传算法就是那么点东西呗，就是在一个域内搜索最优解， 比如那个配送中心选址，如果用最低级的算法， 它的复杂度是C（n，m）*n！以上对吧？然后用遗传算法就可以使得复杂度降低呗， 迅速达到收敛。<br/>遗传算法的确是目前的一个在很多领域都比较先进的求解算法，你去搜一下它的原理看看吧， 我写程序之前光看这个算法的原理就看了两三天才全看明白。 这是我用vb写的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码
pso3
- 带交叉因子的改进粒子群优化算法，算法用于示解多维无约束优化问题，收敛性强。-With cross-factor improvement of particle swarm optimization algorithm for multi-dimensional solution that unconstrained optimization problem, convergence is strong.
optim
- 最优化函数集,包括线性规划,非线性规划,带约束优化问题等-Optimization function sets, including linear programming, nonlinear programming, constrained optimization problems, etc
A3_SPEA2
- SPEA演化算法，可以用于计算多目标带约束优化问题-SPEA
yueshuyouhua
- 最优化计算一书中带约束优化问题源代码，已通过测试，可直接运行！-Optimization calculation a book with a constrained optimization problem source code has been tested, can be run directly!
pso解决带时间窗约束的车辆路径问题
- pso解决带时间窗约束的车辆路径问题，使用matlab代码完成。
Constrained-optimization-GA
- 人个收集的带约束优化问题的遗传算法，都是十分有用和极具参考价值的资料。-A collection of people with constrained optimization problems genetic algorithms, are very useful and very valuable information.
shell一般DMC控制
- 一般带约束DMC算法，有关带约束DMC算法和无约束DMC算法控制系统，区别就在于预测控制率的求解不同，无约束DMC算法可以直接推导出来一个解析的控制率，而带约束的DMC算法，则需要采用优化算法，须由二次规划算法求控制增量 ，这时候没有控制增量 ，因此离线仿真只须计算出校正参数和模型参数即可(Constrained DMC algorithm)
PSO
- 标准的粒子群算法程序代码，相对简洁，求解二维的带约束优化问题(Newton method for solving linear constrained problems)
带约束的遗传优化算法
- 带约束的多目标遗传优化算法NSGA-II(Constrained Multi-objective Genetic Algorithms NSGA-II)
MPC
- 模型预测控制matlab程序，与带约束优化下的LQR问题。(Model predictive control of MATLAB programs, and LQR problems with constrained optimization.)