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图像处理插值1[1].2
- 用插值算法实现的图像放大,缩小,灰度图的转换等功能-interpolation algorithm used to enlarge images, narrow, grayscale conversion function
e2md2.m
- BEMD对图像进行分解，包络构造采用Delaunay三角剖分和三次插值，得到分解的结果。 输入：灰度bmp图像 输出：imf1 imf2 imf3 残差
zoom
- 灰度双线性插值，缩放图像。可以对图像进行几乎无损的小倍数放大，倍数大时有损。
rotate
- 基于matlab的彩色图像转成灰度图像，然后进行图像旋转并画布扩大，最后进行均值插值
xuanzhuan
- 通过matlab彩色图像转换成灰度图像，再图像旋转，然后画布扩大，最后均值插值
WaveletImageReconstruction
- 利用小波双线性超分辨率重建算法得到的重建图像会出现低、高频系数不匹配的现象，从而使得到的高分辨率图像灰度偏移。本文对该方法进行了改进，并引入局部适应插值得到更为理想的重建算法。即小波与局部适应插值结合算法。
sanci
- 对灰度图像进行三次插值，进行缩放、平滑处理-of three gray image interpolation, scaling, smooth handling
GeoTrans.灰度图像的各种操作源代码
- 数字图像处理中，灰度图像的放大、缩小，平移和旋转功能实现的源代码，分别采用最近邻插值法和双线性插值方式实现。,Digital image processing, the gray-scale image to enlarge, narrow, pan and rotate functions of the source code, respectively, using nearest neighbor interpolation and bilinear interpolation way.
demosaicing
- 雙線性內插法(bi-linear interpolation) 此方法以(x,y)的四個鄰近點來求得最近似的灰度 -err
ImageZoom
- 图像放大缩小程序，程序中使用邻近插值和双线性插值对图像进行放大缩小，可以是彩色和灰度图像。-Zoom image program, the program used in interpolation and bilinear interpolation of neighboring image zoom, color and grayscale images can be.
shuangxianxingchazhisuofangtuxiang
- 本实验采用双线形插值技术进行图像的缩放。该方法输出的像素值是它在输入图像中2*2邻域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直方向两个方向上对其插值。在进行图像缩放时，其考虑到了相邻近的像素点间的关系。这种平均算法具有放锯齿效果，创造出来的图像拥有平滑的边缘，锯齿难以察觉，所以相对于最近邻法，其的效果比较好。在进行程序设计时，程序的输入参数为图像矩阵和结果图像的水平和垂直方向的像素数，可以忽略混叠效应。在程序运行之后可以对其前的实验结果进行比较分析异同，进而更深刻的理解最近邻插
chazhi
- 插值法实现灰度图像的缩放及旋转的程序，开发环境为Visual C++6.0，实现了多种差值方法。可用于进行算法的分析和比较-Gray-scale image interpolation implementation of the scaling and rotation procedures, development environment for Visual C++6.0, a variety of difference methods of implementation. Algorith
AMLE
- AMLE水平集图像插值(AMLE.cpp)，包括灰度图轮廓跟踪算法(edgeTrace.cpp),数学形态运算(morphology.h) （其中 AMLE.cpp 是王大凯等《图像处理的偏微分方程方法》一书附带CD中Matlab代码 AMLE_level_set_interp.m 的C++实现）。 注意!本项目还需要下载本人先前上传的 DIBmp.rar，并请自行调整项目所含文件的路径。-AMLE, Edge trace, morphology
Nearest_neighbor_interpolation
- 最近邻算法和双线性插值算法 实现灰度图的缩放 -Nearest neighbor algorithm and the bilinear interpolation algorithm to achieve gray level scaling
rotate
- 实现图像空间旋转，灰度插值操作，插值方法分别是最近邻法和二次线性法。-Achieve the image space rotation, gray-level interpolation operation, interpolation methods are nearest neighbor method and the second linear method.
im_R
- 通过双线性插值算法实现图像旋转，图像可以是灰度图也可以是RBG图像-Image rotation
双线性插值法放大灰度图像
- 双线性插值法放大灰度图像 双线性插值法放大灰度图像 双线性插值法放大灰度图像
tuxiangpeizhun
- 基于控制点的图像配准。选用多项式几何校正模型获得配准参数，双线性内插进行灰度插值。-Image registration based on the control points. Selection polynomial geometric correction model to obtain registration parameters, bilinear interpolation gray interpolation.
最近邻插值的实现
- 最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值，就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。(Nearest neighbor interpolation method, nearest_neighbor is the simplest gray value interpolation. Also called zero order interpolation, that is, the gray value of the transformed p
双线性插值
- 利用双线性插值，获取亚像素位置的灰度值。适用于得到sift、surf得到的特征点坐标处的灰度值获取(The gray value of sub-pixel position is obtained by bilinear interpolation)