搜索资源列表
kld
- 基于数学形态学的图像颗粒度分析算法,先去噪再求面积然后绘制颗粒度函数。-based on mathematical morphology particle size analysis algorithms, first try to de-noising area before drawing particles function.
在matlab环境下基于数学形态学的图像去噪
- 在matlab环境下基于数学形态学的图像去噪,传统去噪只选用一种结构元素,去噪效果并不理想,这种去噪方法实现简单,功能强大,无论对于高斯、椒盐、维纳等噪声都去有很强的去噪效果,且算法简单。-In the matlab environment based on mathematical morphology image denoising, denoising only use traditional elements of a structure, de-noising effect is no
MM
- 数学形态学对信号进行去噪,效果较好,信号扰动特征得到很好保留-Mathematical morphology to signal de-noising, the effect is better to be a very good signal to retain the characteristics of disturbance
WaveletTransformandMathematicalMorphology
- 采用小渡变换技术对遥感图像进行去噪、增强 在此基础上利用数学形态学的 方法提取图像中的人造帚物-Using wavelet transform technique for remote sensing image denoising, enhancement on this basis the use of mathematical morphology to extract the image of man-made objects broom
67506241MM
- 数学形态学对信号进行去噪,效果较好,信号扰动特征得到很好保留-Mathematical morphology to signal de-noising effect is better to be a good signal to retain the characteristics of disturbance
program
- 数字图像处理领域中的一些应用实例,以理论和实践相结合的方式,系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 全书共11章,分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。-Digital image processing in the field of some application examples to the theory and practice, a combination of syst
imageprocess
- 数学形态学对信号进行去噪,效果较好,信号扰动特征得到很好保留-Morphology of the signal de-noising effect is good, the signal disturbance characteristics are well retained
image
- 用C#编写的一个图像处理的程序:灰度转换,图像平滑与去噪,边缘检测,数学形态学图像处理-Written in C# using an image processing program: grayscale conversion, image smoothing and denoising, edge detection, mathematical morphology image processing and so on. . .
quexian
- 缺陷识别m文件,对缺陷图像进行中值,小波去噪,利用数学形态学方法提取二进制图像轮廓,并计算裂纹等缺陷的面积和周长-M file defect identification, the value of the defect in the image, wavelet denoising, using mathematical morphology to extract the binary image contour, and calculates the cracks and other def
Archive
- 数学形态学图像去噪方法研究及其结构元素的合适选取-Morphology and structure of image denoising method appropriate selection of elements
zishiyingxingtaixue
- 利用数学形态学进行图像去噪,实现了自适应图像去噪的目的,希望能够给大家帮助-Using mathematical morphology for image denoising and achieve the purpose of the adaptive image denoising, hoping to give you help
Signature-Identification-Method
- 针对离线签名鉴别可利用的信息少、鉴别难度大的问题,提出了一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法。该方法首先对采集的签名图像进行灰度化、二值化、滤波去噪、取反归一化等预处理,然后利用数学形态学的各种运算,结合不同大小和不同方向的结构元素提取签名中具有明显方向性特征的笔划,最后基于笔划的长短、粗细、间隔等信息对鉴别样本做出判别。实验结果表明,该方法能有效地提高鉴别的正确率,改善鉴别的实时性,对于应用新方法进行离线签名真伪鉴别是一次有益的尝试,具有一定的实用和推广价值。-It is much more
m.file
- 语音增强算法,谱减法、小波变换以及数学形态学等的语音增强算法针对信噪比、语谱图、去噪情况,分析比较-Speech enhancement algorithm, spectral subtraction, wavelet transform and mathematical morphology speech enhancement algorithm for signal-to-noise ratio, the spectrogram denoising situation analysis
xtx
- 一个简单的基于数学形态学的信号去噪算法程序。-A simple procedure for signal denoising algorithm based on mathematical morphology.
MM
- 根据数学形态学原理编写的信号去噪程序,简单易懂,适合初学者-According to the principle of mathematical morphology write signal denoising procedures, easy to understand for beginners
shuxuexingtaiquzao
- 数学形态学去噪 有效地还原了原始信号 去除了振动噪声和基线漂移-signal denoising
xingtaixue
- 基于自适应多尺度数学形态学的信号去噪,程序可以直接运行。-signal denoising based on adaptive multi-scale mathematical morphology
Mathematical-Morphology
- 针对图像滤波消噪的同时把图像中一些重要的细节特征消去这个问题,阐述了二值形态学和灰度形态学的基本运算,同时讨论了数学形态学的结构元素选取及其在图像滤波中的作用,提出了基于数学形态学的二值图像和灰度图像滤波方法,并且通过实验验证了其在图像滤波中的有效性.-In view of the problem that image filter removes the noise and unfortunately eliminates the important details, this paper f
c#数字图像处理典型实例
- 第1章 绪 论 第2章 C#数字图像处理的3种方法 第3章 点运算及直方图 第4章 几何运算 第5章 数学形态学图像处理 第6章 频率变换 第7章 图像平滑与去噪 第8章 边缘检测 第9章 图像分割 第10章 图像压缩编码 第11章 彩色图像处理(Chapter 1. Chapter 2. 3 methods of c # digital image processing Chapter 3 operation and h
第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪
- 基于形态学的权重自适应图像去噪图像处理的效率基于数学形态学进行图像处理,可以方便地应用并行处理的技术来进行集合运算,具有效率高、易于硬件实现的特点。权重自适应的多结构形...(Weight adaptive image denoising based on morphology)