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模型参数计算
- 对于平稳序列,运用ar模型计算其参数，并进行适应性检验。-for a smooth sequence, the use ar model parameters and adaptive testing.
隐马尔可夫模型.rar
- 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。
my_GGD
- 广义高斯模型参数估计，效果相当不错！ 广义高斯模型参数估计，效果相当不错！-general gaussian parameters estimate
spectralanalysis
- 谱估计（建立二阶AR模型）、利用FFT求解功率谱估计、利用AR模型的Yule-Walker方程求解模型参数等-Spectral estimation (the establishment of second-order AR model), using FFT to solve the power spectrum estimation using AR model of Yule-Walker equation model parameters such as
ARX_Identification
- 基于GA（遗传算法）的ARX模型参数辨识-Based on GA (genetic algorithm) of the ARX model parameter identification
AR
- AR模型参数的FORTRAN和C两种语言的几种算法（BURG，YUMA等）-ARmodel parameters of the Fortran and C languages[URG,YUMA,c.]
leastsquare
- 此代码通过matlab实现最小二乘回归线性模型参数功能-least square
ar-predict
- ar预报模型参数估计 arpcov.m-ar predict
walkstraight
- 利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新-The use of K-means clustering method to achieve the human body detection, Gaussian mixture model to establish the background and real-time updates
Adaptive_background_mixture_models
- 混合高斯模型的经典文章，费了我好大的劲才能找到-Gaussian mixture model of the classic article, took me to find a good big Jin
PSOHMM11
- pso粒子群算法与隐马尔科夫模型的结合，用粒子群优化算法度模型参数进行优化，用于度序列观察。-pso particle swarm algorithm with a combination of hidden Markov model, using particle swarm optimization algorithm to optimize the degree of model parameters for the degree of sequence observations.
TheNURBSBook
- 工程界几何模型参数化用到的NURBS曲线生成的理论和相关源代码。可用以翼型参数化、船舶外形参数化等-the theory of NURBS curve generation and the related source code for Engineering of geometric model parameterization . Airfoil parameterization and ship shape parameterization can be used
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
MixtGaussian
- 这是基于em算法混合高斯模型参数的估计方法，用matlab开发的，看一遍程序就会明白了。-mixture Gauss estimation
matlab_utilities
- 粒子滤波、无迹粒子滤波算法程序，高斯混合模型参数设置等详细代码-Particle filter, unscented particle filter program, Gaussian mixture model parameter settings, and more code
AugmentedLeastSquares
- 增广的最小二乘法源程序，加以改进，可以用于动力电池的电路模型参数辨识，也可以用于超级电容的系统辨识-Augmented Least Squares source code, to be improved, can be used to power batteries of the circuit model parameters identification, super-capacitor can also be used for system identification
EM_init_kmeans
- 高斯混合模型参数初始化程序，在对高斯混合模型的建立之前采用KMEANS算法进行初始化-Gaussian mixture model parameter initialization procedure, in the Gaussian mixture model is initialized before the algorithm used KMEANS
project
- AR模型参数估计，Kalman和Wiener滤波器设计-AR model parameter estimation, Kalman and Wiener filter design
锂电池模型、优化设计和仿真Simscape Language
- 该文件包含锂离子电池模型参数估计和仿真。 1）估计。SLX锂离子电池包含一个等温的单电池模型，具有1-RC等效电路 2）单细胞模拟（SSCL锂离子电池1RC.SLX）。该模型利用在等效电路元件内布置为查找表的估计实例的参数，模拟单电池在简单脉冲充放电循环下的电热响应。 3）电池组，抽象版本（SSCLILIUMUBATYYY1CELL。SLX）。 4）电池组，详细版本（SSCLILIUMUBATTYYY80CCELL，S
ABC_identify
- 用于MATLAB/simulink仿真模型参数辨识(Parameter identification for MATLAB/simulink simulation model)