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wavelet
- 小波变换去噪和97提升小波和离散小波变换的matlab程序
MATLABwavelate.rar
- 应用MATLAB实现地震剖面的小波变换，该程序分别用连续小波变换和离散小波变换两种方式，并且可以从小波列表中选取多种小波。,Application of MATLAB to achieve seismic profile of the wavelet transform, the procedures were continuous wavelet transform and discrete wavelet transform in two ways, and can select fro
wavelet2
- 二维离散小波变换，实现一幅图的分解与重构。恢复原图-Two-dimensional discrete wavelet transform, the realization of a diagram of the decomposition and reconstruction. To restore image
dwtdenoising_ccslink
- 用离散小波变换实现语音去噪，并在TI 6711DSK上实现。可对实时语音信号进行去噪，开发环境CCStudio 3.1-Using discrete wavelet transform voice de-noising, and TI 6711DSK achieved. Of real-time voice signal denoising, CCStudio 3.1 development environment
xiaobobianhuantux
- 小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法, 其在图像处理中有非常重要的应用, 包括图像压缩, 图像去噪, 图像融合, 图像分解, 图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波 (CWT)、离散小波(DWT), 还有小波包avelet Packet)和多维小波。本文主要介绍小波变换的发展及其在图像处理、的应用-Wavelet transform is a fast-growing and more popular method of signal analysis,
wavelets
- 实现离散小波变换和DCT变换的对比，包括去噪，psnr等方面的性能的比较 其中小波变换的介数可以由用户自己定义-Achieve the discrete wavelet transform and DCT transform contrast, including the de-noising, psnr comparison of the performance areas in which the number of wavelet transform can be mediated by
lisanxiaoboyuzhidepianweifenquzao
- 小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪，得出了小波阈值的偏微 分方程表示形式，在此基础上研究偏微分方程的解法，采用分数步的小波阈值方法对图像去噪，得到了较好的去噪效果，同时可以保护边 缘。数值试验结果表明，该方法具有比小波方法更好的去噪效果，能获得较高的信噪比-Wavelet method and partial differential equations is the main method of image denoising.
MATLABwavelet
- 小波变换的matlab程序，包括离散小波变换，多尺度变换，小波包分析，小波用于图像压缩、水印、去噪-Matlab wavelet transform procedures, including the discrete wavelet transform, multi-scale transform, wavelet packet analysis, wavelet image compression, watermarking, denoising
xiaoboquzao
- 小波去噪matlab程序,在噪声环境下语音信号的增强,语音信号为读入的声音文件,噪声为正态随机噪声,在小波基 db3 下进行一维离散小波反变换.-Matlab wavelet denoising procedure, noise enhancement of speech signals, speech signal is read into the sound file, the noise is normal random noise, the wavelet ' db3' u
dazuoye
- malab图像处理的课程设计，通过UI界面，对图像进行存储、滤波、去噪、旋转、边缘检测、分割、均衡化、锐化、平滑、傅里叶变换、离散余弦变换、小波变换-the malab image processing curriculum design, through the UI interface, image storage, filtering, noise removal, rotation, edge detection, segmentation, equalization, sharpeni
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- 基于离散余弦变换的图像去噪，小波变换去噪-Wavelet denoising
image-denoising-
- 基于离散余弦变换的图像去噪和基于小波变换的图像去噪-Based on the discrete cosine transform image denoising and image denoising based on wavelet transform
xiaoboquzao-yuyinxinhao
- 语音信号小波去噪 在小波基 db3 下进行一维离散小波反变换 对输出信号抽样点值进行归一化处理-Speech signal wavelet de-noising in wavelet bases ' db3' one-dimensional discrete wavelet transform on the output signal sample point value normalization
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序：图像显示： Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强： 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原： 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换： 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码： 霍夫曼编码 香
ECG-signal-denoising
- 在心电信号处理过程中，为了避免产生Gibbs 振荡现象和严重的频率混叠现象，提出一种基于双树复小波变换，并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法。文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信号的去噪效果。实验结果表明: 与传统离散小波变换相比，双树复小波变换去噪更彻底，边界、纹理等特征能较好地保留，可以作为一种生物医学信号降噪处理的新方法。-In ECG signal processing， in order to avoid the phenomena of
kanhe2016
- 离散小波变换在图像处理去噪中的应用 经典文献 IEEE的(ECG signal compression using 2-D DWT Hermite coefficients)