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稀疏变换
- 稀疏变换软件
compressed-sensing-procedure
- 基于压缩感知的图像处理，分别使用二维DCT、FFT和一维dwt变换对图像信号进行稀疏变换，然后使用正交匹配追踪算法进行重构，在进行相应的逆变换-This is a image processing procedure based on compressed sensing which respectively uses two-dimensional DCT, FFT and one-dimensional dwt transform to sparse the image signal a
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- 实现信号稀疏变换、观测矩阵设计、重构算法等一系列最新理论成果。-Achieve sparse signal transformation, observation matrix design, reconstruction algorithm and a series of recent theoretical results.
GUI_butterworth
- 基于压缩变换的小波变换稀疏表示,根据学习压缩编码理论分析。-base on compressed transform with wavelet transform
dct
- 在离散余弦变换下实现信号的稀疏分解，matlab环境下可以简单实现-realize sparse Decomposition with dct
tsbcs_vb
- 实现曲线的重构利用尽可能快的速度实现采样后的数据的稀疏变换-Realize the reconstruction of the curve of the speed as quickly as possible after the data sampling realize sparse transformation
DWT
- 小波变换程序，用于对一维信号，二维信号进行稀疏变换-wavelet transform
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- 用于压缩感知的各种稀疏变换基和观测矩阵，有具体的源程序，是用matlab编程的。-Compressed sensing for a variety of sparse matrix transform bases and observations, a specific source is using matlab programming.
lsqr
- 最小二乘matlab算法，可以直接调用，用于数学算法，稀疏变换，求解等需要用到- Matlab least squares algorithm, can be called directly for mathematical algorithms, sparse transformation, such as the need to use to solve
JISP20140100000_16513260
- 压缩感知将数据的采样和压缩同时处理，仅需少量测量就能重建信号。测量矩阵直接影响着信号适应 的稀疏度范围和重建效果。为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性，提出一种基于 KSVD-ETF 的测量矩 阵和稀疏表达字典联合优化的方法，在对测量矩阵进行 ETF 优化的同时利用 KSVD 方法更新优化表达字典，实 验结果中利用该方法优化矩阵所得重建信号 PSNR 有所提高，表明优化测量矩阵的方法在重建效果方面有一定 的优势。- Compressive sensing, a novel s
workshop.tar
- 压缩感知的MRI图像重建测试CS-MRI 程序包括：fft2、ifft2、小波稀疏变换子程序、测试数据、demo程序......(compressed sensing for MRI)
sfft-0.1.0
- 采用MATLAB编程实现二分查找法的稀疏傅立叶变换算法。研究算法参数变化对信号频谱的影响，并对特定的宽带跳频信号进行稀疏傅立叶变换处理，得出相应的频谱，并与快速离散傅立叶变换的结果进行比较。(Recurrence of sparse Fourier transform)
qcwt
- 这个软件包主要是用于基于contourlet变换的图像稀疏表示。(I'ts a software about image sparse representation based on contourlet.)
xishu
- 这是一个完整的稀疏分解用于图像去噪的一个压缩文件，而且是一个基于FFT变换的算法(This is a compressed file a complete sparse decomposition for image denoising, and is based on FFT transform algorithm)
sfft-code
- 稀疏快速傅里叶变换作为传统FFT的改进版，它充分利用输入信号频域稀疏特性，实现序列的快速傅里叶变换。(As an improved version of the traditional FFT, sparse fast Fourier transform takes full advantage of the sparse characteristics of the input signal frequency domain to achieve fast Fourier transform
SFFT
- 此程序实现了稀疏傅里叶变换全过程,包括频谱重排，窗函数滤波，算法重构(it realizes the sparse fft)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
Fisher字典学习
- 基于稀疏表示的高光谱图像分类的Fisher字典学习方法matlab代码(Hypersynthetic image classification based on sparse representation in Fisher dictionary learning matlab code.)
contourlet_toolbox.tar
- 轮廓波变换的基本原理，对输入图像的进行轮廓波变换，并重构原始信号(The basic principle of contourlet transform, performing contourlet transform on the input image and reconstructing the original signal.)
稀疏三维变换协同滤波图像去噪MATLAB代码
- 协同滤波去噪（主要是对于图像的去噪），其中加入了为纳滤波，dct等方式的融合滤波(Collaborative filtering)