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自适应灰色预测模型 利用C#程序编制 很有用的-adaptive prediction model using C# programming very useful
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小数据量法求混沌吸引子最大Lyapunov指数的Matlab程序，参考文献：张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03-small data method for chaotic attractor largest Lyapunov exponent of Matlab procedures References : Zhang Shu. The chaotic time series Volterra adaptive prediction. Physics
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LMS自适应算法自适应预测的计算机实验matlab仿真例子-LMS adaptive prediction algorithm for the adaptive computer simulation experiments Matlab example
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Volterra自适应预测的 matlab 程序,用于自适应预测测试和混沌序列的相空间重构（转）-Volterra adaptive prediction Matlab procedures for testing and adaptive prediction chaotic sequence of phase space Reconstruction (switch)
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基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测
作者：陆振波，海军工程大学
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个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn
参考文献：
1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03
2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlineariti
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一种窄带干扰抑制的非线性自适应预测滤波算法！-a narrowband interference suppression filter nonlinear adaptive prediction algorithm!
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该算法是根据自适应差分脉冲编码调制原理编写的算法，该算法利用了语音信号样点间的相关性，并针对语音信号的非平稳特点，使用了自适应预测-The algorithm is based on principles of adaptive differential pulse code modulation written algorithm, which samples the voice signal using the correlation between, and for non-station
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使用自适应神经模糊推理系统的方法预测时间序列-The use of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Prediction of Time Series
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采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。-Using a fast convergence of variable step size LMS (Least mean square) adaptive least mean square algorithm matlab source, one of algorithm is t
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利用adapt函数对自适应滤波网络对时变正弦信号进行自适应预测。-Adapt the use of adaptive filtering function network for time-varying sinusoidal signal adaptive prediction.
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Source Code for LMS adaptive prediction test
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：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的
支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三
个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在
此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估
模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶
产物浓度的实时在线预估。-In
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为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生
成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很
好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN
应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的
理论和应用价值。-Ab
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CHANNEL ESTIMATION AND PREDICTION FOR ADAPTIVE OFDMTDMA UPLINKS, BASED ON OVERLAPPING PILOTS in matlab mfile
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基于MeanShift和自适应预测的非刚性目标跟踪算法 希望对大家有用-Adaptive prediction based on MeanShift and non-rigid object tracking algorithm we hope be useful
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channel prediction for adaptive modulation in wireless communication
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数字信号处理 一阶自适应最小均方误差预测滤波器-Digital signal processing first-order adaptive minimum mean square error of prediction filter
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嵌入维数自适应最小二乘支持向量机
状态时间序列预测方法
Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine
with Adaptive Embedding Dimension
针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应
最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
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this the code for adaptive sequential prediction of image. The image pixels can be predicted by from the predicted image and the error image. This is the best lossless image compression method.-this is the code for adaptive sequential prediction of i
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MATLAB codes for adaptive filtering using least mean square, nominal LMS and Wiener filter using forward linear prediction and backward linear prediction.
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