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经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向-via the Internet presents a clustering algorithm based on the ant colony RBFNN. Ant use the parallel algorithm o
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我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
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现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的）
分为三个部分
Part 1 概论
Part 2 模拟退火算法
Part 3 遗传算法
现在常用的优化算法
禁忌搜索算法
模拟退火算法
遗传算法
人工神经网络
蚁群算法
粒子群算法
混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
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基于PSO的小波神经网络，有PSO的详解文档，wnn应用，效果一般-Wavelet neural network based on PSO, PSO' s Detailed documents are, wnn application, the general effect
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蚁群优化算法优化神经网络的源程序!!蚁群优化算法优化神经网络的源程序-Ant colony optimization algorithm to optimize the neural network of the source, easy to use! ! !
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。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。-. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic
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。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。-. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic
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蚁群算法、神经网络算法、粒子群算法-Ant colony algorithm, neural network algorithm, particle swarm optimization. . . .
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遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其
基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
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关于蚁群算法对神经网络的优化，在这方面网络中的程序很少，故编写个供大家参考。-On the ant colony optimization algorithm of the neural network, in this regard the network programs rarely, so write one for your reference.
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一种简单的蚁群算法优化bp神经网络隐含层的算法-A simple ant colony algorithm optimization bp neural network algorithm hidden layer
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关于界面处理窗口使用调用代码，初学者可以使用-Ant colony optimization algorithm BP neural network algorithm source code
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《MATLAB智能算法超级学习手册》随书光盘，《MATLAB智能算法超级学习手册》的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、PID控制算法、神经网络算法等。智能算法对于很多初学者而言，有一定的困难，很难理解程序流程、数据的运算过程，因此给实际应用带来困难。本书将围绕智能算法展开综述，深入浅出地介绍和分析各类智能算法，用智能算法解决工程应用问题。-Content " MATLAB super intelligent algorithm to stu
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the combination of artificial neural network (ANN) and ant colony optimization (ACO) algorithm has been utilized for modeling and reducing NOx and soot emissions a direct injection diesel engine. A feed-forward multi-layer perceptron (MLP) network is
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BP神经网络，蚁群优化，遗传算法，中值滤波以及形态学滤波-BP neural network and ant colony optimization and genetic algorithm, median filtering, and morphological filtering
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包含：基于蚁群算法求解对称非对称旅行商问题
粒子群优化算法演示(PSO)
基于遗传算法(GA)的多变量旅行商问题(TSP)
遗传算法优化BP 神经网络在数据预测方面的应用
金融数量分析相关代码-Comprising: Solving Symmetric Asymmetric Traveling Salesman Problem Based on Ant Colony Algorithm
Particle Swarm Optimization Demo (PSO)
Mult
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利用蚁群算法优化BP神经网络权值和阈值的初值，减少BP神经网络的训练时间-Initial ant colony optimization algorithm BP neural network weights and thresholds, reducing training time BP neural network
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基于结构优化的现代智能优化算法（遗传算法，蚁群算法，神经网络算法）-Modern intelligent optimization algorithm based on structural optimization (genetic algorithm, ant colony algorithm, neural network algorithm)
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智能算法，含有遗传算法、模拟退火算法、BP神经网络优化、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等智能算法，MATLAB亲测可用。(Intelligent algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing algorithm, BP neural network optimization, immune algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and other
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一种基于蚁群算法优化的BP神经网络，请大家参考指正(Ant Colony Optimization BP Neural Network)
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