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KNN(CSHARP)
- 基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。-based learning Bayesian-KNN text classification algorithm design and implementation given several types of the original text file,
KNN(CSHARP).rar
- 文本分类算法KNN的C#实现源码
RS232
- 用C#通过RS232来实现串口通信，并可对数据实现解析，供用户根据需求查看数据内容，并且可对数据进行分类查询。-To use C# to achieve through the RS232 serial communication, and can achieve resolution of the data for users to view data on demand content, and can classify the data query.
CSharp
- C#程序实例。image文件夹内存放的是书中的插图，是图像处理领域内的标准测试图像 program文件夹内存放的程序，按照每章的顺序进行分类-C# programming
DotNET2008BasedSVM
- 支持向量机用于遥感影像分类，是一种高效、高精度的人工智能分类算法-SVM is a powerful classification algorithm
Classification
- 模式分类。包括:训练样本设计、模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类法-Pattern classification. Include: training sample design, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classificat
ESP
- 使用dotnet + 多线成的爬虫程序。 主要用于sina ， 163 等大型论坛。 后台搭配数据库， 已经实现了 下载后的搜索， 图片已经实现下载在分类目录。 -Using dotnet+ Multi-line program into the reptiles. Mainly used sina, 163 and other large forums. Background with a database, has become a reality after downloa
TTS1
- TTS.TTS是text-to-speech的缩写，英文也称Speech Synthesis即语音合成. Microsoft Visual Studio2005+Windows2000/XP+ Microsoft Speech SDK 5.1+Microsoft Speech SDK 5.1 Language Pack 功能说明： 按课或级分类单词，用文件或数据库保存，用户可根据需要选择对应课或级别中的单词； 从文件或数据库中读取英文字符； 通过TTS完成文-本语音转换；
Dictionary
- 基于离散子串匹配算法的电子辞典。对每个词条算出一个匹配度，查询时根据匹配度大小依次顺序列出词条；词库较大，因此采用了分类索引的算法，提高了查询速度。-Based on discrete substring matching algorithm of electronic dictionaries. Calculated for each term of a match, the query sequence according to the size of matching entries li
jpgEIP
- 进销存管理系统 运行环境: ASP.NET + SQL Server 2000 模式: 总公司--->分公司 ； 总公司--->办事处 ； 公司--->经销商/渠道商 ； 功能列表: 邮件管理：系统内邮件管理 产品管理：公司产品管理，分类，分组，型号等 销售管理：销售定单管理，总公司销售定单，分公司销售定单，一目了然，各处销售单全部会在总公司的销售走势图里显示 库存管理：库存管理，包括总公司存货，分公司存
mcExamOnLine
- 铭成在线考试网源码 为了保障整个系统的安全性，在线考试系统实现了分类验证的登录模块，通过此模块，可以对不同身份的登录用户进行验证，确保了不同身份的用户操作系统。 在抽取试题上，系统使用随机抽取试题的方式，体现了考试的客观与公正。 当考生答题完毕之后，提交试卷即可得知本次考试的得分，体现系统的高效性。在后台管理上，分后台管理员管理模块和试题管理模块。 分别适应不同的用户，前者只有系统的高级管理员才能进入，对整个系统进行管理。而后者只允许教师登录，教师可以对自己任教的科
mcExamOnLine
- 铭成在线考试网源码 为了保障整个系统的安全性，在线考试系统实现了分类验证的登录模块，通过此模块，可以对不同身份的登录用户进行验证，确保了不同身份的用户操作系统。 在抽取试题上，系统使用随机抽取试题的方式，体现了考试的客观与公正。 当考生答题完毕之后，提交试卷即可得知本次考试的得分，体现系统的高效性。在后台管理上，分后台管理员管理模块和试题管理模块。 分别适应不同的用户，前者只有系统的高级管理员才能进入，对整个系统进行管理。而后者只允许教师登录，教师可以对自己任教的科目试题
Charmdx.AEF.2009
- ArcGIS Engine Framework技术补充 最新下载：Charmdx.AEF.2009.rar (2009) 内容： 1）支持net3.0以上，支持AE9.3； (20080415) 内容： 1）取消限制； (20080210) 内容： 1）重新分类整合(逻辑上拆分应用框架与SDK开发包)； 2）提供比较完整的Tile+Ajax应用框架； (20080125) 内容： 1
nerve
- 人工神经元分类模型，可以对短文本进行分类并且有比较高的准确率（训练文本正确时）-Artificial neural classification model can be classified on the short text and a relatively high accuracy rate (training text correctly)
CsharpSVM
- 支持向量机的csharp代码 支持向量机广泛用于分类、预计等领域-Support Vector Machines Support Vector Machines csharp code is widely used in classification, is expected in areas such as
weka-src
- weka源代码 最全最新的 数据挖掘用机器学习实现。包含聚类 分类 关联规则 离群点监测。java平台-weka most up-to-date source of data mining using machine learning to achieve. Clustering association rules classification contains outliers monitoring. java platform
Recognition
- 運動識別 在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行检测、分类及轨迹追踪，可应用于各种监控目的，如周界警戒及入侵检测、绊线检测、非法停车车辆检测等。-Movement Recognition ' scene in the scope of surveillance cameras, the emergence of the moving target detection, classification and tracking, monitoring can be applied
B2C
- 对于典型的数据库管理系统，尤其是B2C电子商务网站这样数据流量比较大的网络管理系统，必须要满足使用方便、操作灵活等设计需求。本系统在设计时满足以下几个目标： 界面设计美观友好，信息查询灵活、方便、快捷、准确，数据存储安全可靠。 全面、分类展示商城内所有商品。 显示商品的详细信息，方便顾客了解商品信息。 查看商城内的交易信息。 设置灵活的打印功能。 对用户输入的数据，系统进行严格的数据检验，尽可能排除人为错误。 提供新品上市公告，方便顾客及时了解相关信息。 提供网站
zkcms
- (2009国内CMS新秀) — 知科CMS是基于MS SQL 数据库，Asp.Net(C#语言)开发的一套国内功能型网站管理系统。涵盖了 信息系统、个人空间、论坛、帖吧、群组、问答系统、文章系统、分类信息、商城、音乐、视频、图片、下载、投票 等频道模块，部分模块系统不采取收费原则，免费提供给国内站长使用-about cms
K-means-cSharp--code
- k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C#实现其算法-K-means algorithm is pattern recognition of poly classification problem, this is written in c# realize its algorithm