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JAVA实现的基于隐马尔科夫模型的词性标注。有指导的学习，附带语料，供参考,JAVA realization of hidden Markov model based on the part of speech tagging. Guided learning, incidental corpus, for reference
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CRF1.2，条件随机场软件包，很好用很流行的一个文本分类软件，可以用于自然 语言的处理，标签，分类，词性发现，用户只需要着重构造特征函数既可以，实验结果和应用表明crf要优于隐马尔科夫模型。实现环境为java语言。-CRF1.2, conditions package with the airport, very good very popular with a text classification software, can be used in natural language proc
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imdict-chinese-analyzer 是 imdict智能词典 的智能中文分词模块，算法基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)，是中国科学院计算技术研究所的ictclas中文分词程序的重新实现（基于Java），可以直接为lucene搜索引擎提供简体中文分词支持。-imdict-chinese-analyzer is a smart imdict Chinese Dictionary smart module segmentation algorithm
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隐马尔科夫模型HMM算法java实现
可以直接实现哦-Hidden Markov Model HMM algorithm java implementation can directly realize oh
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隐马尔科夫编程。Jahmm (pronounced “jam”), is a Java implementation of Hidden Markov Model (HMM) related algorithms. It’s been designed to be easy to use (e.g. simple things are simple to program) and general purpose.-Hidden Markov programming.Jahmm (pronounc
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Calculate next emission with hidden markov model
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