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SVM(matlab)
- 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab] -Support Vector Machine (SVM), a classification algorithm source code [Matlab]
(SVM)[matlab]
- 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab]
svm-toy
- svm实现的例子
SVM源代码
- svm实现的源代码程序
SVM.VC实现的中文文本分类器
- 一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机,一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机
hrrp_1.rar
- 基于matlab的高分辨距离像的研究 svm实现,high ratio radar magic basic on matlab
svm
- svm算法的c++实现 svm-svm algorithm c++ implementation svm
OpenCV-IMLEMENT-SVM
- OPENCV实现SVM,很好的实现了图像分类，供大家参考-USE openCV to implement the SVM
SVM-classifier
- 用matlab实现非线性支持向量机分类器对多类进行分类。-Using matlab to achieve non-linear support vector machine classifier for multi-class classification.
SVM-for-classfication-and-regression
- 用支持向量机(SVM)实现分类与函数回归的源代码。内有实例，依湖芦画瓢即可。-Using support vector machine (SVM) classification and function to achieve the reunification of the source code. There are examples, according to Lake Lo paintings can ladle.
Test Class By SVM
- 支持向量机实现的文本分类程序，过程如下，首先使用分词工具分词，这里使用的是计算所的分词工具，从而保证分词是最优秀的，接下来使用国际效率最高的文本IFIDF向量生成工具生成文本相量，最后使用台湾林智恒的效率最高的SVM实现软件包libsvm实现训练和分类，可以这么说，该文本分类是同类中效率最高最准确的-text classfication source code use 3 technology.words sementation,vector gerneration,and libsvm too
SVM
- 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab]-Support Vector Machine (SVM) classification algorithm to achieve source [matlab]
svm
- svm实现，里面包含了各种例程，对初学者非常有好处。-svm implementation, which includes various routines are very good for beginners.
SVM
- 使用SVM实现人脸检测,能够帮助初学者了解SVM的原理-face detection by using svm，which can help seniors to learn SVM
Svm
- SVM实现图片分类，SIFT特征，可以自动读取文件下的图片和目录名(SVM realize picture classification, SIFT features, you can automatically read files under the pictures and directory names)
SVM
- 用简单的代码实现了SVM,其中包括了线性、非线性以及多种kernel。(SVM is implemented with simple code, including linear, nonlinear, and a variety of kernel.)
face-SVM
- 用PCA和SVM实现人脸识别，是经典的人脸识别Python代码(Face recognition using PCA and SVM)
SVM
- 利用SVM实现分类器，源码，带运行结果图。(Implementation of classifier by support vector machine)
svm
- SVM支持向量机(Support Vector Machine)，使用svm实现样本分类(SVM (Support Vector Machine) classification)
SVM
- 利用三次二分类SVM实现三分类SVM，可以用自己的数据，完美运行。(Using the three-category SVM to implement the three-class SVM, you can use your own data to run perfectly.)