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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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粒子群程序,是一种有效的优化算法,用于控制-Particle swarm procedure is an effective optimization algorithm is used to control
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使用基本粒子群算法整定的PID控制，供学习者参考。-The use of elementary particle swarm optimization algorithm-tuning PID control for the learner information.
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基于粒子群算法的高速公路速度可变控制。可以用来仿真-Based on particle swarm optimization variable speed control of the highway. Simulation can be used to
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该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码
支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型
用粒子群算法优化模型中的三个主要参数：C1、C2、sigma-The file is in particle swarm optimization parameters of support vector machine model matlab code for support vector machine model designed for use with
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基于改进粒子群算法的中药提取过程PID优化控制Based on improved particle swarm optimization of PID control of the extraction process of Chinese medicine-Based on improved particle swarm optimization of PID control of the extraction process of Chinese medicine
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研究基于粒子群算法控制系统PID参数优化设计方法以及对PID控制的改进。- study the optimal design of PID parameter of the control system based on Particle Swarm Optimization and find a way to improve the PID control.
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mtlab粒子群优化模糊RBF神经网络整定PID控制-mtlab Particle Swarm Optimization Fuzzy RBF neural network PID control tuning
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PSO PID 粒子群优化的最优控制器 用于交通流量控制
PSO PID 粒子群优化的最优控制器 用于交通流量控制-Particle Swarm Optimization PSO PID controller for optimal traffic flow control
Particle Swarm Optimization PSO PID controller for optimal traffic flow control
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。
PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。
同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练
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基于粒子群算法的PID控制算法MATLAB源程序-PID control algorithm based on particle swarm optimization algorithm
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该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型-Matlab code of the file support vector machine model parameters for particle swarm optimization support vector machine model for cost control, support vector machine model for dealing wit
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Artificial Bee Colony (ABC) is one of the most recently defined algorithms by Dervis Karaboga in 2005, motivated by the intelligent behavior of honey bees. It is as simple as Particle Swarm Optimization (PSO) and Differential Evolution (DE) algorithm
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基于粒子群优化的预测算法，用于锅炉汽温的控制-Prediction algorithm based on particle swarm optimization for boiler steam temperature control
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用遗传算法或粒子群算法优化一个自动控制结构，运行结果和仿真结构都比较满意。-Using genetic algorithms or particle swarm optimization to optimize an automatic control structure, are more satisfied with the results and simulation structure.
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The performance of fuzzy logic (FLC)control optimized by particle swarm optimization (PSO) for semi-active suspension system using magneto-rheological (MR) damper . MR damper is an intelligent damper filled with particle magnetic polarizable and susp
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燃料电池(fuel cell power train)能量管理策略，采用模糊控制、粒子群优化-The fuel cell (fuel cell power train) energy management strategy, fuzzy control, particle swarm optimization
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小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制，以及BP神经网络控制-小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制，以及BP神经网络控制。Simulation of Intelligent Control for Quadrotor， which based on particle swarm optimization PID control, genetic algorithhm PID control and BP neural ne
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利用标准粒子群算法优化PID参数，用以控制直流电机模型(The standard particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the PID parameters to control the DC motor model)
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