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  1. Apriori

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  2. 关联规则挖掘的研究工作主要包括:Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等,其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点,也是多种数据挖掘应用中的技术关键,已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索,将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中,获得了显著的效果。到目前为止,关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩,包括:单机环境
  3. 所属分类:Windows Develop

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:1.96mb
    • 提供者:henry
  1. Introducedtheconceptofdataminingtechnology

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  2. 介绍了数据挖掘技术的概念,以及数据挖掘与其它技术的区分-Introduced the concept of data mining technology, as well as data mining and other technical distinction between
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:924.45kb
    • 提供者:
  1. DataMining-ConceptAndTechnology

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  2. 本书是一个导论,介绍什么是数据挖掘,什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供,特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。-This book is introductory remarks, introduced that anything is the data mining, anything is in the database the knowledge discovery. In
  3. 所属分类:SQL Server

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1.69mb
    • 提供者:小林
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