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DETRIN is a C++ library of classification algorithms and other utilities in the field of data mining. We will use standard ISO C++ programming language to develop our project. The goal of DETRIN is to facilitate researchers in the related fields.
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主要功能 基础数据库建设 数据导入导出－建库 数据仓库－数据挖掘（查询、排序、打印、统计、报表、批处理 数据管理－－数据新增、修改等审核流程 综合考评 年度统计 门户管理 功能介绍 人员管理子系统 提供了人员、机构的各种信息。能够对人员增加、删除、修改、通用性查找、自定义搜索条件和显示字段生成模板进行智能化查找。能够对人员信息进行如年龄范围，指定职务等条件的文字统计和图形统计和报表，可以将人员信息导出成Excel格式。 机构管理子系统 对机构进行增加、删除、更新、指定上级机构、从人员部分指定机构
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A Project on Data Mining using SQL and VB .Net to use the materialized view
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一个相对很完善的数据挖掘系统（少部分功能欠缺），不仅包括了按类Association（内含Apriori，C4.5，GrowTree）,Classification(ID3),Cluster划分常用的算法及个人优化后的算法。同时包含了多种数据源（MS Access，Excel，SQL Server，TEXT）的界面直接连接方式。界面方面更像一个专业的系统，采用了类VC浮动多框架界面，也可以作为界面编程的参考。这个工程的分数和其他小工具的分数一样，感觉亏大了:)-A relatively well
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project about super shoppy data mining.
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分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
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本系统采用.Net2008开发，数据库基于Access/SQL2000/2005/2008引擎开发。
系统运行环境为.NET2.0+IIS6.0基础环境。系统功能主要特色是可以自建部门，科室、员工信息。
评估指标的项目和分数可以通过后台进行设置，您可以随便根据自己的需求进行定义。
可以批量评价员工信息，不同的角色可以使用不同的评估指标进行评价。
评估后的数据可以采用FLASH技术以图表的格式显示出来，方便使用的企业进行数据分析和数据挖掘。
相关的数据均可以导出EXCEL文档，
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本程序使用Java环境进行开发，实现了数据挖掘中的关联分类算法（Associative Classification）,源码中涵盖了FOIL分类方法的实现。-This project is written in JAVA, and implements the algorithm of Associative Classification in Data Mining. Furthermore，it includes the codes of Foil Algorithm in Machine
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a data mining project. you can use this k means methods
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根据dlib18 的C++代码库，利用VS2010进行了里面的实例测试，测试成功了，并对里面的代码进行了针对性的注释。
dlib18具有很强大的数据挖掘功能，我这里只是针对贝叶斯网络进行了实例验证，验证的贝叶斯网络也就是dlib原本给定的例子，只不过原本给定的只有cpp文件，这里提供的是一个工程。希望有兴趣的同学下载参考。-According to the C++ code library of dlib18, VS2010 instance inside test, the test
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大学数据挖掘课程设计多维数据集Visual Studio 项目-University data mining curriculum design cube Visual Studio project
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大学数据挖掘课程设计多维数据集(2）Visual Studio 项目-University data mining curriculum design cube Visual Studio project
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数据挖掘，推荐系统，堆叠降噪自编码器，逻辑回归(Data mining, recommender systems, stack noise reduction, self coder, logic regression)
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对NBA球员的大数据进行分析，含代码和结果图(Analyze the big data for NBA players, including code and result diagrams)
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本项目的具体问题是关于时间序列数据趋势预测。具体的应用场景是电子商务。现在要求您对118天到146天的每天100个关键产品进行销售量预测。(In this project, you are asked to study the general topic of time-series data mining, and specifically for time-series data trend prediction.)
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Geolife GPS 轨迹数据集–用户指南
这一 GPS 轨迹数据集是在 (微软研究亚洲) Geolife 项目中收集的, 178 用户在四年 (2007年4月至 2011年10月) 期间。该数据集的 GPS 轨迹由一个时间戳点序列表示, 每一个都包含纬度、经度和高度信息。该数据集包含17621个轨迹, 总距离为1251654公里, 总持续时间为48203小时。该轨迹数据集可以应用于移动模式挖掘、用户活动识别、基于位置的社交网络、位置隐私和位置推荐等多个研究领域。(Geolife GPS t
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