搜索资源列表
-
0下载：
聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类，讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度，概括了数据
挖掘中常用的聚类方法。最后，提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。-Clustering is an important data mining research. In this paper, clustering, cluster analysis discussed in the different data types and their degrees, a summary of com
-
-
0下载：
“机器学习”是人工智能的核心研究领域之一， 其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能，因为众所周知，没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。“数据挖掘”和“知识发现”通常被相提并论，并在许多场合被认为是可以相互替代的术语。据库界提供的技术来管理海量数据。
因为机器学习和数据挖掘有密切的联系，受主编之邀，本文把它们放在一起做一个粗浅的介绍。-" Machine learning" is the core research areas of arti
-
-
0下载：
This paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE
International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006: C4.5, k-Means, SVM,
Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. These top 10 algorithms
-
-
0下载：
关联规则论文：
GP在入侵检测规则提取中的适应度函数设计.pdf
采用数据挖掘的入侵检测技术研究.pdf
分类规则挖掘算法综述.pdf
-Articles of Association Rules: GP in intrusion detection rule extraction in the design of fitness function. Pdf intrusion detection using data mining technology research. Pd
-
-
0下载：
基于WEKA平台的文本聚类研究与实现
文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
-
-
0下载：
类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类
算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖
掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了
利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计
分类的不足。-The purpose of class is based on a
-
-
0下载：
介绍数据挖掘的10种主要算法及其应用 一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。 -Top 10 algorithms in data mining his paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE
International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006:
-
-
0下载：
聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题) 本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法
-Cluster analysis is data mining a very active field of research topic) This paper focuses on high-dimensional data subspace clustering algorithm automatically
-
-
0下载：
：聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题) 本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法-: Cluster analysis is data mining a very active field of research topic) This paper focuses on high-dimensional data subspace clustering algorithm automatically
-
-
0下载：
聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题) 本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法-Cluster analysis is a data mining research area in a very active research topic) This paper focuses on automatic subspace clustering algorithm for high dimensional data
-
