模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 -Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l

用神经网络实现的数据数据挖掘程序，对软件工程中软件攻击数据分类，进行预测。-Data using neural network data mining program, software engineering software attacks on data classification, to predict.