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pc4.5.tar
- 此代码是用c语言编写的决策树的c4.5代码，它是数据挖掘分类算法中的一种，可以对给定数据集进行分类，挖掘出规则-this code is c language of the decision tree Bank code, which is data mining classification algorithm of a can of a given data set for classification, tapping rules
Clustering.zip
- 数据挖掘算法的实现，基于模糊聚类的最大树算法，数据集是darpa99,也就是KDD-CUP99中采用的数据集,The realization of data mining algorithms, based on fuzzy clustering of the largest tree algorithm, a data set is darpa99, which is used in KDD-CUP99 data set
Sort
- 对给定数据集合进行分类。是数据挖掘算法的KNN的分类实例。-For a given data set to classify. Data mining algorithms is the classification of examples of KNN.
shujuwajuelunwen
- 这是数据挖掘的论文 关于决策树的 有测试集-This is the thesis of data mining on a test set of the decision tree
ENCLUS
- Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data - ENCLUS - a new version of PROCLUS algorithm for clustering high dimensional data set.-Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data- ENCLUS- a new version of PROCLUS algorithm for clustering hi
parallel
- 并行程序,并行离散化算法实现，粗糙集数据挖掘程序-Parallel programming, parallel discrete algorithms, rough set data mining program
K-MEANS
- 数据挖掘，K-means源码，数据集为iris-Data mining, K-means source code for the iris data set
cure
- 数据挖掘，CURE算法实现，数据集为iris-Data mining, CURE algorithm, the data set for the iris
DIANA
- 数据挖掘，DIANA算法实现，数据集为iris-Data mining, DIANA algorithm, the data set for the iris
lda-0.1-matlab
- lda是一个集合概率模型，主要用于处理离散的数据集合，目前主要用在数据挖掘（dm）中的text mining和自然语言处理中，主要是用来降低维度的-lda is a set of probability models, mainly for dealing with discrete data sets, the key used in data mining (dm) in the text mining and natural language processing, is mainly u
Data_gen-by-IBM
- IBM随机数据生成器，是数据挖掘的辅助工具，可以根据输入的参数随机产生指定大小的数据集-IBM random data generator, the auxiliary data mining tools, based on randomly generated input parameters specify the size of the data set
Nnetmod
- 数据挖掘后向传播分类算法matlab实现，无测试与训练数据集-After the dissemination of data mining classification algorithm matlab to implement, test and training data set without
kmean
- 包括K-均值聚类算法的思想介绍，kmeans的MATLAB代码，c语言代码、c++代码。-Including the K-means clustering algorithm introduced the idea, kmeans of MATLAB code, c language code, c++ code.-Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data- ENCLUS- a new version of PROCLUS algorit
The-FPGA-high-speed-data-acquisition
- 摘要:介绍了现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Gate Array)器件XCS30的主要特点、技 术参数、内部结构和工作原理，I}述了其在电力系统高速数据采集系统中的应用实例。电力数据采 集装置—馈线终端单元(FTU)需要监测多条线路的电压和电流，实时性要求高，充分利用FPGA 的并行处理能力，对输入信号实行同时采样、分时进行A/D转换，通过在FPGA片上构建的DRAM 进行数据的快速传输。FPGA在系统中承担了较多的实时任务，使DSP芯片TMS32
DMProject
- 数据挖掘算法KNN、K-means的实现与挖掘Iris数据集的结果分析-Data mining algorithms, KNN, the K-means to achieve mining Iris data set
Wine-Quality-Data-Set
- 红酒、白酒质量数据集，可作为机器学习中的数据挖掘数据库-Red wine, white wine quality data sets can be used as data mining machine learning database
Forest-Fires-Data-Set
- 森林火灾数据集，可作为 数 据 挖 掘 的数据库-Forest fires dataset can be used as data mining database
data--preprocessing-using-kdd-data-set
- Data Mining process model selected is KDD which starts selection of data.Initially the researcher has taken the Kddcup.data-10-perecnt which contains total of 311,027 records which includes both labeled and unlabeled records-Data Mining process model
Geolife Data 1.3
- Geolife GPS 轨迹数据集–用户指南 这一 GPS 轨迹数据集是在 (微软研究亚洲) Geolife 项目中收集的, 178 用户在四年 (2007年4月至 2011年10月) 期间。该数据集的 GPS 轨迹由一个时间戳点序列表示, 每一个都包含纬度、经度和高度信息。该数据集包含17621个轨迹, 总距离为1251654公里, 总持续时间为48203小时。该轨迹数据集可以应用于移动模式挖掘、用户活动识别、基于位置的社交网络、位置隐私和位置推荐等多个研究领域。(Geolife GPS t
sklearn-tree-BN-knn
- 分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the dat