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Edit Distance算法
- 对模式识别中的字符串模板匹配问题进行的研究，设计了对任意字符串进行匹配和字符串相似度，即列文斯顿距离进行计算的算法-right pattern recognition template matching string for the research and design of the arbitrary strings and string matching similarity, Ken Livingstone distance calculation algorithm
用动态规划算法思想求最小编辑距离
- 用动态规划算法思想求最小编辑距离，即近似字符串匹配问题,Thinking of using dynamic programming algorithm for the minimum edit distance, that is, approximate string matching problem
An.Image.Mosaic.Algorithm.Based.on.Matching.Shape.
- 提 出了一种基于形状模板 匹配的图像 自动拼接 方法。提取 图像 的角点作 为特 征点，利用归一化梯度模板对 其进行预 匹配．然后 利用形状模板在 四个方 向对模板 内图像的边缘 点与模板边界的最短距 离进行统计 ，获取模板 图像的 结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。 -A shape-based template matching method of image auto-splicing. Extract image feature po
StringMatch
- 字符串匹配问题中求最小编辑距离的源码，精简实用，是作业的好帮手！-String matching problem in order to minimize the distance of the source editor to streamline the utility is operating a good helper!
data_structure
- 1.表达式求值；2.二分匹配模板；3.最大流；4.点到线段的距离；5.字符串字典顺序-1. Expression evaluation 2. Two sub-matching template 3. Maximum flow 4. Points to the distance segment 5. String dictionary order
111
- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
hausdorff
- this source code for housdorff distance matching for 3D face recognition. I used this code on GavabDB .
Hausdorf_Matching
- Line Based Recognition using a Multidimensional Hausdorff Distance _______ DEscr iptION _______ Matching the image with its rotated and scaled version using 4 dimensional hausdorff measure. ___REFERENCE___ Paper 1: Line Based Recog
xhoughtool1.1.tar
- 使用Hausdorff 距离进行图像匹配-Hausdorff distance-based matching code
FastEMD-1.1
- The code efficiently computes the Earth Mover s Distance (EMD) between two histograms or sparse histograms (signatures). The EMD is also known as Mallows, 1st Wasserstein, Monge-Kantorovich, Match and Transporatation distances. The approach was descr
67506282mahalanobis
- 马氏距离的仿射不变性删除误匹配特征点 对，据此可求取2幅源图像间的仿射变换参数-Mahalanobis distance of the affine invariant features remove the false matching points Yes, according to the source to obtain two parameter affine transformation between images
image matching
- 实现了三种图像匹配算法 1：归一化互相关匹配算法 2：基于Hausdorff距离的图像匹配算法 3：图像不变矩匹配算法-Three matching algorithms to achieve 1: normalized cross correlation matching algorithm 2: the image matching algorithm based on Hausdorff Distance 3: Image Invariant Moment Matchin
sarMatch
- 基于边缘特征的SAR图像与光学图像匹配，测度为Hausdorff距离-SAR images based on edge features and optical image matching, for the Hausdorff distance measure
TemplateMatchingProgram
- 这是模式识别中模板匹配内容的Matlab例程，其中edit_distance程序用来计算两个符号字符串间的编辑距离； back-tracking程序是“回溯”法画出最佳路径的代价网格； Dtw-Sakoe.m程序是具有Sakoe-Chiba局部路径约束的动态时间弯 折。-This is a pattern recognition template matching the content of Matlab routines, which edit_distance proce
HausdorffDimension
- 利用Hausdoff距离进行模板匹配，此方法简洁快速，具有很好的鲁棒性能-Template matching using Hausdoff distance, this method is simple and quick, has good robust performance
templatematching
- 基于hausdorff距离的图像模板匹配算法-Hausdorff distance image based on template matching algorithm
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- 由于选用部分Hausdorf距离进行图像匹配时不能满足较大尺寸图像匹配实时性要求，利用了多级分层匹配技术加速图像匹配，本文提出了多级实时图像匹配算法，该算法以部分Hausdorf距离为图像匹配相似性度量，结合小波变换多分辨率思想提取多尺度图像特征，实现了由粗到精多级分层实时匹配。-As part of the Hausdorf distance used for image match the larger size can not meet the requirements of real-t
Map-matching-model-at-complex-roads
- 车辆导航离不开导航电子地图，地图匹配方法是连接卫星定位信息与导航电子地图的桥梁，即通过一定 的算法，根据定位信息，在导航电子地图上确定出车辆当前所行驶的道路，并在地图上实时准确地显示车辆 的位置［1］． 一套匹配准确率高、实时性好、易于工程实现的地图匹配算法是优秀车载导航产品的重要保 障［2 － 3］． 目前，大多数导航产品仅采用独立的GPS 定位方式，地图匹配方法也大部分采用基于点的投影算法， 算法简单，没有将道路的网络特征考虑进来，特别在面对复杂道路时，容易出现匹配错误，造成
Pattern-Matching-Alg
- 利用①相关匹配（Correlation Matching）、②基于Hausdorff距离匹配方法 及③考虑对场景图象距离变换（Distance Transform）的Hausdorff距离匹配方法,实现模板目标在场景图象中的定位-Use ① correlation matching (Correlation Matching), ② matching method based on Hausdorff distance and image of the scene ③ consider the
Hausdorff-distance-facedetection
- 利用hausdorff距离判断匹配，实现人脸检测的matlab程序，实现速度还不错-Using Hausdorff to judge the distance matching,Implementation of face detection matlab program，Speed is also good》