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20070207
- (邮票问题) 设想一个国家发行n种不同面值的邮票，并假定每封信上至多只允许贴m张邮票。对于给定的m和n值，写一个算法求出从邮资1开始在增量为1的情况下可能获得的邮资值的最大连续区域以及获得此区域的各种可能面值的组合。例如：对于n=4和m=5，若有面值为（1，4，12，21）的四种邮票，则邮资最大连续区域为1到71。还有其他面值的四种邮票可组合成同样大小的区域吗-(Stamps) envisaged a national issue of n different denominations o
BCGPAppWizard
- 软件介绍： 一套非常好的MFC扩展界面库!可以帮助你在编程时轻松制作出非常漂亮专业的自定义界面！提供100多种界面,很容易经过我们自己的重新设计组合成满意的效果. 说明： 1、 适用版本BCGControlBar Library (v9.4)Professional Edition。 -software presentations : a very good expansion interface for MFC! I can help you in a relaxed p
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
FaceRecognitionByMatLab
- 結合webcam 進行人臉辨識並有GUI方便可正確執行-Combined with webcam for face recognition and can facilitate the correct implementation of GUI
MyOpenCV
- opencv 图像处理 包括人脸识别 并且和c#结合一起使用 做了一个界面 形成软件-opencv image processing include face recognition, and combined with the use of c# do a formed at the interface software
PSO-SVMface
- 基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径-PSO-based SVM for face recognition training using support vector machine learning ability in the performance of good performance, combined with KPCA
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
MPCALDA
- 编程是由pca和lda结合的脸部特征提取，用于三维图像。-multilinear principal component analysis combined with Linear discriminant analysis 3D face feature extraction.
ANewMethodofFusionofICAandLDAforFaceRecognition.ra
- 特征提取是模式识别研究领域的一个热点.本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法.谊方法中引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之,并且给出了一个完整的独立成分分析和线性鉴别分析的组合算法.在ORL和Yale人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性.-Feature extraction is a hot field of pattern recognition research. In this paper, which is based on independent com
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
Face_Recognition_Based_on_PCA_Comparative_Study.ra
- 主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
face-merge
- 对两张图片合并，看起来合并效果不错，可以-Of the two images merge, the combined effect looks good, you can try
Face-detect.tar
- Combined Face Recognition Using Wavelet Transform and Bayesian
opencv-using-face-recognsion
- 结合OPENCV与VC写的关于人脸识别的代码，实现了对人脸的检测，然后再进行识别！-Combined with VC wrote on OPENCV face recognition code, the realization of human face detection, and then to identify!
face-detect
- 利用labview与matlab结合实现人脸定位算法 置入mathscr ipt-Labview matlab combined with the use of a face localization algorithm implementation into mathscr ipt
face-recognition1
- 一种人脸识别的方法，结合了传统的pca和lda，也加入了一些新的思考和处理思路-A method of face recognition, and combined with the traditional PCA and LDA, also added some new thinking and process thinking
face-Bayes-GaussianNB
- 用贝叶斯中的高斯类库实现人脸识别，结合PCA算法实现(Face recognition using the Gauss class library in Bayes, combined with PCA algorithm)
face-Bayes-BernoulliNB
- 用贝叶斯中的努伯利类实现人脸识别，结合PACK算法实现(Bayesian face recognition in Nuboli, combined with PACK algorithm)