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2-band discrete wavelet transform (DWT)
Dual-Tree Complex Wavelet Packet-The 2-band discrete wavelet transform (DWT) provides
an octave-band analysis in the frequency domain, but this
might not be ‘optimal’ for a given signal. The discrete wave
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在图象中，边缘是由灰度级和相邻域点不同的象素点构成的。因而，若想增强边缘，就应该突出相邻点间的灰度级的变化。微分运算可用来求信号的变化率，因而具有加强高频分量的作用。如果将其应用在图象上，可使图象的轮廓清晰。由于我们常常无法事先确定轮廓的取向，因而挑选用于轮廓增强的微分算子时，必须选择那些不具备空间方向性的和具有旋转不变的线形微分算子。-In the image, the edge is adjacent to the gray-scale and different domains consi
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MATLAB在信号处理中的应用 2
线性时不变系统
线性时不变系统的响应
线性时不变系统的频率响应 -MATLAB in signal processing of the application of two linear time-invariant system linear time-invariant system response linear time-invariant system, the frequency response
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About UWB A co-basis is a special orthonormal basis, of the Hilbert function space, whose base functions are shape-invariant to Fourier transform except for phase shifts known a priori. A notable advantage of the co-basis orthonormal-expansion method
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Frequency Selective Time Invariant Channel Model Function
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离散时域分析，变换离散频域分析，通过各个分析更好的理解离散信号-Laboratory Exercise 4
LINEAR, TIME-INVARIANT DISCRETE-TIME SYSTEMS: FREQUENCY-DOMAIN REPRESENTATIONS
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Theory and design of broadband sensor arrays with frequency invariant far-field beam patterns
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线性时不变离散时间系统的频域分析传输函数和频率响应，-Linear time-invariant discrete-time system transfer function and frequency domain analysis of frequency response,
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系统识别大牛Ljung对最新时域和频域技术的总结，感兴趣的朋友可以看一看！-Identifi cation of time-invariant linear dynamic
systems is a mature subject. In this contribution we focus on
the interplay between methods that use time and frequency
domain data, respectively.
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频域光照归一化的人脸识别
基于NSCT和SQI的光照不变量及人脸识别
张量局部判别投影的人脸识别
基于全局和局部特征集成的人脸识别-Frequency-domain light normalized face recognition
based on the NSCT and SQI s illumination invariant face recognition
Zhang amount Bureau Ministry of discriminant projectio
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双线性变换法及脉冲相应不变法设计IIR数字滤波器,观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频域特性，了解双线性变换法及脉冲响应不变法的特点。-Bilinear transform and impulse response invariant design method of IIR digital filter, and observed the frequency domain characteristics of the bilinear transformation and impul
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Contourlet 变换的平移不变性在奇异性方面导致了伪Gibbs 效应。而NSCT是一种平移不变、多尺度和多分辨率的冗余变换，它对滤波器上采样再进行分析和综合滤波，这种滤波器的设计及重构易于实现，能更好地采集频率且具规律性，在图像去噪中得到了广泛的应用。-Contourlet transform translation invariance in singularity aspects led to the pseudo Gibbs effect. And NSCT is a kind o
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在图象中，边缘是由灰度级和相邻域点不同的象素点构成的。因而，若想增强边缘，就应该突出相邻点间的灰度级的变化。微分运算可用来求信号的变化率，因而具有加强高频分量的作用。如如果将其应用在图象上，可使图象的轮廓清晰。由于我们常常无法事先确定轮廓的取向，因而挑选用于轮廓增强的微分算子时，必须选择那些不具备空间方向性的和具有旋转不变的线形微分算子。
-In the image, the edge is constituted by the pixel dots of different gray le
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线性定常系统的频域分析方法matlab仿真程序-Linear time-invariant system frequency domain analysis methods matlab simulation program
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HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提出HOG，用于静态图像or视频的行人检测。-HOG i.e. histogram of oriented gradien
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GPS和INS组合导航程序，BAZiLlk参数感应双馈发电机系统的仿真，仿真效率很高的，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，JqwoSWe条件结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- GPS and INS navigation program, BAZiLlk parameter Simulation of doubly fed induction generator system, High simulation efficiency, You
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FMCW调频连续波雷达的测距测角，阵列信号处理的高分辨率估计，各种kalman滤波器的设计，D-S证据理论数据融合，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用热核构造权重。-FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, High-resolution array signal processing estimates, Various kalman filter design,
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均值便宜跟踪的示例，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，信号处理中的旋转不变子空间法，鲁棒性好，性能优越，多抽样率信号处理，FMCW调频连续波雷达的测距测角。-Example tracking mean cheap, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Signal Processing ESPRIT method, Robustness, superior performance,
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供做算法研究人员参考，重要参数的提取，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，FMCW调频连续波雷达的测距测角，在matlab R2009b调试通过。- Algorithm for researchers to do reference, Extract important parameters, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Ma
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一种噪声辅助数据分析方法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，鲁棒性好，性能优越，多抽样率信号处理。- A noise auxiliary data analysis method, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, You can get a very accu
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