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image-fusion
- 基于OPENCV平均加权方法的图像融合方法学习资料-Based on the weighted average method of image fusion
SFLCT_SML_fusion
- 改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化 Contourlet 域多聚焦图像融合方法-Sum-modified-Laplacian-based Multifocus Image Fusion Method in Cycle Spinning Sharp Frequency Localized Contourlet Transform Domain
dd
- 文中给出了数据融合算法，并提出把数据融合方法应用于火电机组的在线性能计算中，使计算结果能更完善、准确地反映机组的运行状况。这种数据融合方法计算简便，可以反映传感器在空间或时间上的冗余或互补的信息，获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果，具有较高的可靠性，实际应用结果证实了该算法的准确性，可推广到其它具有正态分布特性测量结果的数据融合。-Paper gives the data fusion algorithms, and to make the data fusion method is
PowerMaxImageFusion
- 图像融合是图像处理的一个研究热点，这里提供一种方法即局部能量最大选取规则图像融合法-Image fusion is image processing of a research hot spot that is here to provide a way to select the rules of the local energy of the largest image fusion method
imagefusion
- 图像融合算法，高通滤波法、IHS法、PCA主成分分析、小波融合、小波和IHS结合的融合方法-Image fusion algorithms, high-pass filtering, IHS method, PCA principal component analysis, wavelet fusion, wavelet and IHS fusion method combining
Sensor_Information_Fusion_and_Its_Application_in_R
- 传感器信息融合及其在机器人中的应用 摘要：多传感器信息融合即融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息，可以获得系统所需的 更准确和更精确的信息。介绍了神经网络融合方法，探讨了信息融合技术在机器人方面的应用。机器 人避障实验验证了所提方法的有效性。 关键词：多传感器信息融合(MIF)；神经网络；移动机器人；避障；-Sensor Information Fusion and Its Application in Robot Summary: Multi-sensor data f
fusion
- 配电网规划必须满足辐射性和连通性，配电网扩展规划问题随机产生的初始群体中往往存在大量不可行解，采用根节点融合法可确保方案的可行性。-Distribution network planning must meet radiation and connectivity, distribution network expansion planning problem with randomly generated initial population there is often a large nu
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
remotesensingimagefusionmethod
- 遥感图像边缘特征提取与融合方法研究，基于模板分解与递归式滤波的遥感图像快速Gabor纹理特征提取。-Edge detection and remote sensing image fusion method
Multifocusimage
- 提出了一种基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合方法。将两幅源多聚焦图像分别进行第二代曲波变换分解，得到各自的低频 子带系数和各带通方向子带系数；采用一定的融合规则对曲波变换系数进行组合得到融合图像的曲波系数；最后对得到的曲波系数进行曲波 重构得到融合图像。实验结果表明，该方法的融合效果明显优于常见的融合方法-Proposed a second generation curvelet transform based multi-focus image fusion method. Two m
imageFusion
- 像素级融合实现 pca his，brovery加权融合方法，很不错-Pixel level fusion to achieve pca his, brovery weighted fusion method, very good
information-fusion-algorithm
- 本文利用模糊理论中的高斯隶属 度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数，并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度；再将各传感器的可 信度转化成基本概率赋值函数即mass 函数；最后利用证据理论对多传感器信息进行融合。对目标识别的仿真试验表明该方法获 得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性。-The method uses fuzzy theory in the Gaussian fuzzy membership function to obtain a probabl
simple-image-fusion-method-code
- 介绍了几种图像融合的最简单的方法代码，如空域内直接融合、傅立叶变换融合、小波变换融合。-Introduces some of the most simple image fusion method code, such as airspace direct integration, integration of Fourier transform, wavelet transform fusion.
image-fusion
- 图像融合，实现两幅图像的特征融合.该程序使用小波分解的方法先对两幅图像进行小波分解，然后进行多种方法对图像进行特征融合-Fusion, feature fusion of two images to achieve. The method uses wavelet decomposition of the two images before wavelet decomposition, and then features a variety of methods of image fusion
multi-source-image-fusion
- 光源光谱图像融合及其研究。。图像融合。预处理。像素级融合，特征级融合-research on multi-source image fusion method and its appliacation
image-fusion
- IMAGE FUSION is the process of combining the two input images and obtaining the resultant image which gives the maximum information from the input images. The above code uses brovey method for image fusion.
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
image-fusion
- 利用HIS方法，对多分辨率图像、低分辨率图像，进行融合处理，得到较好的一幅图像。-Using HIS method, multi-resolution images, low resolution images, the fusion process, get a better image.
czf_blurcue
- In this paper, a multimodal image fusion algorithm based on multiresolution transform and particle swarm optimization (PSO) is proposed. Firstly, the source images are decomposed into low-frequency coefficients and high-frequency coefficients b
The-fusion-procedure
- 采用3种图像融合的方法，HIS变换融合、高通滤波融合、Brovey变换算法实现了影像融合,并选择均值、熵、偏差和相关系数4个定量指标,对采用3种融合方法得到的影像进行了评价-Three kinds of image fusion method, the HIS transform fusion, high-pass filter fusion of Brovey transform algorithm for image fusion, and select the mean, entropy,