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遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借
用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性
的提高。-genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) is developed in recent years a new global optimization algorithm, it borrows from the biological point of vi
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细菌觅食随机优化论文及matlab源码。该算法属于进化算法的一种，可以处理全局优化、多目标优化、约束优化和动态优化等问题。,Bacterial feeding stochastic optimization papers and matlab source code. The algorithm belongs to a kind of evolutionary algorithm that can deal with global optimization, multi-objective o
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Matlab官方的全局最优化工具箱，包括模拟退火等常用方法的介绍-The official global optimization Matlab toolbox, including simulated annealing and other commonly used methods described
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这是一本讲微分进化的书，进化算法是以遗传算法为代表的一类随机算法的总称，95年由Rainer Storn和Kenneth Prici提出微分进化方法，比传统进化算法更好更简单，2004年该方法的原创者出版了长达580页的微分进化：一种全局优化的实用方法，本书是英文版，似乎还没有中文版，希望对感兴趣的人有用-This is a book stresses differential evolution, evolutionary algorithm based on genetic algorith
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AN IMPROVED ANT COLONY ALGORITHM SOLVING FAST GLOBAL OPTIMIZATION PROBLEMS
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遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多目标寻优，在解空间进行高效启发式搜索，可以提高运算速度。-The genetic algorithm is one simulation organic evolution mechanism sto
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Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位
置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图
像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
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Global optimization of neural network weights
NN权值的全局优化-Global optimization of neural network weights NN weights of the global optimization
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单目标和多目标全局优化算法设计，这是一篇硕士论文。-Single objective and multi-objective global optimization algorithm, which is a master' s thesis.
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关于优化算法的资料，采用了类似电磁力的方法进行的优化算法构建，很新颖-about optimization，An electromagnetism-like mechanism for global optimization
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采用拟牛顿法解决工程上全局优化，同时给出该程序的具体编写过程-global optimization for newton method is carried,at mean time, the progress is gived
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一个用于离散数据的全局寻优，或者优化处理的matlab程序-A global optimization for discrete data, or to optimize the processing matlab program
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Global optimization is a branch of applied mathematics and numerical analysis that deals with the optimization of a function or a set of functions according to some criteria. Typically, a set of bound and more general constraints is also present, and
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全局优化工具箱，详细说明优化工具箱的使用及注意事项-Global Optimization Toolbox, Optimization Toolbox with detailed instructions and precautions
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包含简单约束的全局优化算法，matlab版本-Contains a simple constraint global optimization algorithm, matlab version
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Most optimization problems in real life applications are often highly nonlinear. Local optimization algorithms do not give the desired performance. So, only global optimization algorithms should be used to obtain optimal solutions. This paper propose
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Large-scale problems are nonlinear problems that need metaheuristics, or global optimization algorithms. This paper reviews nature-inspired metaheuristics, then it introduces a framework named Competitive Ant Colony Optimization inspired by the chemi
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A new unconstrained global optimization method based on clustering and parabolic approximation
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Examples of the Matlab Global Optimization Toolbox
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差分演化算法，优化神经网络，数值优化，
//直接运行，包括源代码(Differential Evolution global optimization)
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