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用matlab实现的基于小波变换的图像增强去噪-achieved using Matlab based on wavelet transform image enhancement and denoising
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完成基于各向异性的自适应超声图像去噪和边缘增强方法，参考Adaptive Anisotropic Diffusion for Ultrasonic Image Denoising and Edge Enhancement.pdf，加入了m参数,The completion of ultrasound-based adaptive anisotropic image denoising and edge enhancement method, reference Adaptive Anisotro
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小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法, 其在图像处理中有非常重要的应用, 包括图像压缩, 图像去噪, 图像融合, 图像分解, 图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波
(CWT)、离散小波(DWT), 还有小波包avelet Packet)和多维小波。本文主要介绍小波变换的发展及其在图像处理、的应用-Wavelet transform is a fast-growing and more popular method of signal analysis,
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本项目名称是：基于FPGA的指纹识别模块设计。
主要内容为：本模块采用xilinx公司的Spartan 3E系列XC3S500E
型FPGA作为核心控制芯片，通过富士通公司的MFS300滑动式电容指纹传感器对指纹图象进行提取，然后对提取的指纹图像进行灰度滤波、图像增强、二值化、二值去噪、细化等预处理，得到清晰的指纹图象，再从清晰的指纹图象中提取指纹特征点，存入外部FLASH作为建档模板。指纹比对时，采用同样的方法获得清晰的指纹图像，建立比对模板，然后将比对模板与建档模板利用点模式匹配
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可实现对灰度图片的小波变换，达到图像增强以及图像去噪功能-Grayscale images can be dealed with the wavelet transform, so to tealize image enhancement and image denoising function
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利用matlab实现基于小波的图像增强以及去噪，效果很好-Using matlab wavelet-based image enhancement and denoising, the effect is very good
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傅立叶变换在图像处理中的重要作用：
(A) 图像增强与图像去噪
绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声；边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘；
(B) 图像分割与边缘检测
提取图像高频分量
(C) 图像特征提取
形状特征：傅里叶描述子
纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征
其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性
(D ) 图像压缩
可以直接通过傅里叶系数来压缩数据
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用matlab实现的基于小波变换的图像增强去噪--achieved using Matlab based on wavelet transform image enhancement and denoising
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matlab有关的常见的图像显示，图像信息读取，图像加噪，图形去噪，图像增强等一系列基本matlab实验代码及原理-matlab on the common image display, image information read, the image plus noise, graphics denoising, image enhancement and a series of basic principles of experimental code matlab
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本文献讲述了使用多维的结构张量进行基于分水岭的图像增强和去噪方法-The literature describes the use of multi-dimensional structure of tensor-based watershed image enhancement and denoising
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经过小波变换的图像具有频谱划、方向选择、多分辨率分析和天然塔式数据结构特点。基于小波变换这些特性，讨论了MATLAB语言环境下图像压缩，图像去噪，图像融合，图像分解，图像增强的基本方法。-After wavelet transform spectrum delimits, image has direction choosing, multi-resolution analysis and natural tower structure characteristics data. Based o
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自编图像处理M文件，经过图像增强滤波去噪二值化，边缘提取，实现对图片内物体的生产标准监测-Self image processing M-file, and after image enhancement filter denoising binarization, edge extraction, the production of objects within the picture of standard monitoring
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图像去噪，图像增强和融合中常用的图像，二进小波的图像增强程序，基于小波变换的图像去噪-Image denoising, image enhancement and the integration of common picture，wavelet image enhancement，Based on the wavelet transform image denoising
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基于小波包变换的去噪处理
全局阈值去噪图像
对图像进行平滑处理以增强去噪效果（中值滤波）-Denoising based on wavelet packet transform global threshold denoising image smoothing image enhancement and denoising effect (median filtering)
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用matlab实现的一种种基于小波变换的图像增强去噪
-Matlab implementation of various one based on wavelet transform image enhancement and denoising
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下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分
别实现该图像的增强操作：
1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1
的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作；
采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。
2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。
3） 用小波分析法实现该图像的低通和
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In this paper, we describe an approach to the problem
of simultaneously enhancing image sequences and tracking the objects of interest represented by the latter. The enhancement part
of the algorithm is based on Bayesian wavelet denoising, which
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基于小波变换的图像滤波预处理程序，包括图像消噪，图像增强和图像分割等。-Filtering based on wavelet transform image preprocessing procedures, including image denoising, image enhancement, and image segmentation.
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一些图像增强和去噪算法的实现，处理的图片不能超过341*341像素，否则显示有问题。-Some image enhancement and denoising algorithm, the pictures can not be more than 341* 341 pixels, or there will be some display problems。
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用于图像增强，在亮度和去噪方面，更适用于学生实验，验证等(this file contains two parts: the original images and the codes.
this code is for image enhancement. To enhance images by improving the intensity and denoising)
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