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在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-In the DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detector and minimum mean-sq
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只使用待测用户的观测数据，不需要其他用户（干扰用户）信息就可以抵消多址干扰进行检测的自适应检测器称为盲自适应多用户检测器，常简称为盲多用户检测。用LMS算法更新检测器系数时即为盲自适应多用户检测的LMS算法-Use only tested the user' s observations, no other user (interference user) information to be offset by multiple access interference detection
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只使用待测用户的观测数据，不需要其他用户（干扰用户）信息就可以抵消多址干扰进行检测的自适应检测器称为盲自适应多用户检测器，常简称为盲多用户检测。用RLS算法跟新检测器系数时即为盲自适应多用户检测的RLS算法，-Use only tested the user' s observations, no other user (interference user) information to be offset by multiple access interference detection
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移动通信中CDMA不同情况下的线性多用户的误码率 -BER Calculation for Linear Multiuser Detector
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程序对盲信号分离空时多用户检测器的仿真
，但在程序中A用了随机矩阵，而没有用空时阵列中的阵列响应矩阵-Blind signal separation program space-time multiuser detector simulation, but in the process with a random matrix A, but not with an empty array when the array response matrix
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APA和子空间跟踪的盲自适应多用户检测器detector-APA and subspace tracking for blind adaptive multiuser detector
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DS-CDMA链路中加入基于子空间的PASTd多用户检测方法。系统中采用m序列阔频，可以通过高斯信道或瑞利信道。可以直接运行得到不同信噪比下的误码率曲线。-DS-CDMA link added Subspace-based multiuser detector PASTd. M sequence used in the system wide-band, Gaussian channel, or by Rayleigh channel. Get different signal to noise
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CDMA 多用户检测算法（全集），包括最优检测器，相关检测器，KALMAN检测器，子空间检测器，自适应多用户检测器，盲自适应多用户检测器等等，硕士毕业论文可用。-CDMA multi-user detection algorithm (Works), including the optimal detector, the relevant detector, KALMAN detector, subspace detectors, adaptive multi-user detector, bl
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MMSE解相关多用户检测器和CD传统多用户检测器的误码率比较（八个用户）程序- MMSE decorrelating multiuser detector and CD traditional multi-user detector error rate (eight users) procedure
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DD解相关多用户检测器和CD传统多用户检测器的误码率比较（八个用户）- DD decorrelating multiuser detector and a CD of traditional multi-user detector error rate (eight users)
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盲多用户检测的LMS和RLS算法,在DS/CDMA通信系统中，为了解调出用户的有用信息，必须尽可能地抑制由其它用户扩频信号产生的多址干扰（MAI，Multiple Access Interference）。尽管最佳多用户检测器可以很好地抑制MAI，但其运算量会随着用户数的增加而呈指数增加。盲多用户检测技术可以在不知道其他用户信息的情况下检测出目标用户，所以在实际应用中有着十分重要的应用前景.-LMS and RLS algorithm Blind Multiuser Detection in D
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比较LMS,RLS, 和Kalman滤波器多用户检测器的性能 不错的-Compare LMS, RLS, and Kalman filter multiuser detector performance is quite good
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比较LMS,RLS, 和Kalman滤波器多用户检测器的性能 不错的(Compare LMS, RLS, and Kalman filter multiuser detector performance is quite good)
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