搜索资源列表
hopfield_net
- 对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”，使用“hopfield”神经网络，进行联想、识别，以去除噪声的影响。-for containing noise of the digital image model "1,2,3,4", "hopfield" neural network, Lenovo, identification, in order to remove noise impact.
qdsg
- 主要研究了超声回波信号的小波分析算法和BP神经网络算法。在超声检测中，作为检测基本数据的脉冲反射回波信号受到电子噪声和结构噪声的干扰，-major study of the ultrasonic echo signal wavelet analysis algorithm and BP neural network algorithm. In ultrasonic testing, to detect the basic data pulse echo signals reflected by
Advanced.Signal.Processing.and.Noise.Reduction.2nd
- Signal processing theory plays an increasingly central role in the development of modern telecommunication and information processing systems, and has a wide range of applications in multimedia technology, audio-visual signal processing, cellular mob
提供对滑动窗口协议的实验演示
- 教学实验源代码，提供对滑动窗口协议的实验演示，协议分层和协议软件的设计与实现有基本的认识利用所学数据链路层原理，自己设计一个滑动窗口协议并在仿真环境下编程实现有噪音信道环境下的 可靠的双工通信。信道模型为 8000bps 全双工卫星信道，信道传播时延 270 毫秒，信道误码率为 10-5，信道提供字节流传输服务，网络层分组长度在240~256字节范围,Teaching experiment source code, on the Sliding Window Protocol provides
hopfield
- 采用MATLAB实现Hopfield神经网络算法，并用其来进行字符识别。实验包括单个噪声字符的识别和多个噪声字符的识别两部分。并从这两方面对实验数据进行了分析与对比。-Hopfield neural network implementation using MATLAB algorithm, and use it to carry out character recognition. Experiments included a single noise, character recogniti
kalman
- 该程序是卡曼滤波法在语音处理上的应用,能有效的去除噪声,达到语音增强的目的!-The program is Kaman filtering method in the voice processing application, can effectively remove the noise, to achieve the purpose of speech enhancement!
pciidenoise
- ％通过耦合神经网络结合中值滤波实现图像的降噪源代码- Through the combination of coupled neural network filtering image noise source code
neuralnetwork
- 用于图像识别的新型神经元网络 提出了一种用于图像识别的映封正交神经元网络。 在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大, 为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间,并在此基础上,采用网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明此网络县有时缺损和噪声图像进行正确识别的能力-Image recognition for a new type of neural network used in a video im
DeNosingBaseOnXiaoBo
- 一种改进的基于PCNN神经网络和QPSO粒子行为的PSO的图像滤波算法，也可以较好地去除高斯噪声-Improved PCNN-based neural network and PSO behavior QPSO particle image filtering algorithm can also be better to remove Gaussian noise
ResistantCrossLayerProtocoMAnet.pdf
- This dissertation contributes a jam-resistant communications protocol for use in mobile ad-hoc network (MANET). Speci c focus is given to the network layer rout- g of packets within a MANET. A MANET is a self-organizing multi-hop wireless twork
CR
- Cognitive Radio systems with liscense and Rental Users in addtion to adding noise and attenuation.(Beautiful)-Cognitive Radio systems with liscense and Rental Users in addtion to adding noise and attenuation.(Beautiful)
network
- 该代码的功能主要是识别数字。采用的算法是建立人工神经网络的模型，通过对样本的训练而保存全权值（及数字的特征），训练结束后能识别图片上的数字（256位色），相信对于研究神经网络模型的很有帮助，同时该代码还涉及到图像处理部分的内容，比如二值化，梯度锐化，去噪声等算法。-The main function is to identify the code number. The algorithm used is based on artificial neural network model, thr
zuselvfangzhen
- 移动通信中排队的阻塞率编程计算，运用C语言编写-Mobile Communications line of blocking probability calculation program, using C language. . . . .
solter_filter
- 摘要 本文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法。在传统BP 算法中引入 了极大似然估计，在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计。而且 针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数，从而使算法本身的抗干扰性增强。实验结果表 明了该算法与传统BP 算法相比具有更好的滤波性能。-Abstract This paper presents a new maximum likelihood method based on impulse noise filter. In
Noise_cancellation-by-CNN-in-Image-Processing
- Noise cancellation in Image Processing by Neural network
NoiseCancellation
- 仿真飞机上消噪耳机的工作流程，核心为基于神经网络的自适应滤波器-Simulation of headphone capable to cancel the noise in matlab with the help of adaptive filter based on neural network
Source-Localization-in-UWSAN
- 文章针对低信噪比下的水下目标定位问题，建立了水下无线传感器阵列网络，该结构包括多个分布式声传感器阵列，它适应于多模态信号处理，既可以利用目标的方位信息，又可以用能量信息。文中提出了用每个阵列接收到的信号能量作为参量完成目标定位并推导了基于能量的最大似然比目标定位方法。数值仿真表明：基于该结构的能量似然函数定位方法，可以有效估计目标的位置。并且比单阵元网络的定位性能和信息传输率上有了较大的提高， 尤其是在低信噪比下情况下，可以大大减小估计的方差。-With novel underwater wir
733-2223-1-PB_2
- This paper gives a detailed presentation of the bit error rate (BER) performance of cascaded optical amplifiers with variation of amplified spontaneous emission noise in an optical network.
bpNeural-network-instance
- 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 例2 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-Example 1 uses the momentum gradient descent algorithm to train the BP network. Example 2 uses the Bayesian
ERA2000成像测井地面仪器硬件的设计与实现
- ERA2000 成像测井地面仪的设计采用了先进的计算机技术和网络技术,成功地解决了成像测井数据量大、外部响 应多等问题,解决了采集数据要求的可靠性高、实时性强以及数据的成像处理、解释绘图输出等几个方面的技术难题。 分别介绍了设计思想、功能、特点和系统的实现方式。地面数据采集使用具有国际标准的工业总线VME 总线,提高了 系统的稳定性和可靠性。操作系统使用对用户友好的窗口界面,具有配套齐全、组合测井能力强、工作稳定可靠、操作使 用方便等特点。能够完成成像测井、常规裸眼井测井、生产测井、射孔