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Pf粒子滤波实现的目标跟踪程序，可实现针对非高斯噪声情况下的跟踪-Pf particle filter to achieve tracking procedures, can be non-Gaussian noise for tracking cases
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数字通信中的锁相环（PLL）完整程序，包括噪声处理，可用于GPS的的跟踪和捕获-the matlab code of PLL ,including how to deal with the noise ,which can be used to acquiring and tracking on GPS
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gps延迟锁定环中对热噪声的模拟，考虑了热噪声对跟踪精度的影响，很不错的-gps delay locked loop in the thermal noise of the simulation, taking into account thermal noise on the impact of tracking accuracy, very good
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粒子滤波程序，仿真实现自由度机器人对目标的跟踪，使用kalman滤波估计总雅可比矩阵J，噪声为非高斯噪声-Particle filter procedure, simulation robot tracking of targets, the use of kalman filter estimated total Jacobian matrix J, the noise of non-Gaussian noise
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数字图像处理编程入门 书和书的 源代码
1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念；
(2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩；
(3) 图象的平滑(去噪声)、锐化；
(4) 图象的半影调、抖动技术；
(5) 图象的直方图修正、彩色变换；
(6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取；
(7) 图象的边沿检测与抽取、hough变换、轮廓跟踪；
(8) 图象的检测、模板匹配；
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基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
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This project deals with the tracking and following of single object in a sequence of frames
and the velocity of the object is determined. Algorithms are developed for improving
the image quality, segmentation, feature extraction and for deterring
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背景差和帧差法实现运动人体的跟踪，具有搞噪声和消除大部分阴影功能-Background difference and frame difference method to achieve motion tracking of the human body, has engaged in the shadow of the noise and the elimination of most of the functionality
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背景差和帧差法实现运动人体的跟踪，具有搞噪声和消除大部分阴影功能-Background difference and frame difference method to achieve motion tracking of the human body, has engaged in the shadow of the noise and the elimination of most of the functionality
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自己编写的一个循环增益卡尔曼滤波程序包，用于对机动目标进行检测和跟踪的滤波算法，给出目标数学模型和噪声模型，仿真后给出平均观测误差。程序里相应位置有标有注释。供做雷达机动目标检测和跟踪方面研究的人员参考。-I have written a loop-gain Kalman filter package, used for maneuvering target detection and tracking of the filter algorithm, given objective mathe
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基于Matlab的一MMSE的噪声PSD的执行跟踪的语音增强算法。这个包是一所描述的算法实现在“基于MMSE的低噪声PSD的跟踪与复杂性”，由理查德亨德里克斯，理查德Heusdens和Jesper詹森，IEEE国际会议声学，语音和信号处理，03/2010，达拉斯，德克萨斯州，p.4266 - 4269，（2010年）。
该算法具有较低的复杂性，但能够准确地估计非平稳的延迟相当低噪声PSD的跟踪噪声。-Matlab implementation of an MMSE based nois
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包含M文件，培训和跟踪落实的噪音中描述的算法：
[1] J.S.厄克伦斯和R. Heusdens，“非平稳噪声跟踪基于数据驱动的递归噪声功率的估计”，IEEE期刊。音频，语音卷。 16，第6页。1112年至1123年，2008年8月。
见Descr iption.doc在zip文件。-Contains m-files to train and implement the noise tracking algorithm described in:
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根据” J.S. Erkelens and R. Heusdens, "Tracking of nonstationary noise based on data-driven recursive noise power estimation”所开发的源码-noisetracker based on data-driven recursive noise power estimation
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用于实现目标跟踪的MATLAB程序，针对非线性系统和高斯噪声-MATLAB is used to achieve target tracking procedure for nonlinear system and Gaussian noise
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考虑两辆车在道路上同向行驶，在O-16s时，两车均保持匀速直线运动，由安装在后车上的车载毫米波雷达检测出与前车的距离为150m，相对速度为-3m/s，方位角 。在16-20s时，前车向右偏转，与后车的相对角加速度为 。后车加速，与前车的纵向相对加速度为 。雷达的扫描周期为T=0.1s，系统噪声为 ， 。量测误差为 。-Consider the two cars traveling the same direction on the road, in the O-16s, the two vehi
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用MATLAN实现了FLL（锁频环）的热噪声误差、动态应力误差、总的跟踪误差与带宽、预检积分时间等的关系图-MATLAN achieve FLL (frequency-locked loop) thermal noise error and dynamic stress error, the total tracking error and bandwidth, preflight integration time diagram
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基于SPF和RBPF的雷达跟踪目标源程序，matlab编写，先运行两种算法，再运行图形绘制文件，有详细注释。其中，噪声为拉普拉斯噪声-Based the SPF and RBPF radar tracking target source, matlab write, first run the two algorithms, and then run the graphics drawing file detailed notes. Wherein the noise is the Laplac
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机动目标跟踪，GaussAitken滤波器
简谐运动物体，加性高斯噪声
Matlab程序-Maneuvering target tracking, GaussAitken filter
Simple harmonic motion of objects, plus Gaussian noise
Matlab program
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在圆轨迹上跟踪单个带电粒子受噪声影响的运动轨迹。-Tracking individual trajectories of charged particles affected by noise on the circular path.
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matlab代做mfpga，基于matla的GPS信号跟踪 仿真，可以在大噪声下得到较好的跟踪效果。(The MATLAB generation is mfpga, and the GPS signal tracking simulation based on matla can get better tracking effect under the large noise.)
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