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使用VC++ 6.0 和 OpenCv实现粒子滤波目标跟踪算法，主要功能在MFC对话框内实现。-particle filter object tracking
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该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，particle filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。-This is a source about motion object tracking, including foreground modeling,object detection,o
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基于OPENCV实现的粒子滤波运动目标跟踪源程序-particle filter Moving object tracking based on OPENCV
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ATMEL XMEGA 128 Example for ADC
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A simple example showing how to track an object with particle filter. Likelihood is based on Bhattacharya distance of color histogram.
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tracking object using particle filter
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Hibrid particle filter for multiple object tracking
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particle filter object tracking with matlab
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本系统中VIS欠缺的SIFT_VC.lib文件。。。
http://www.pudn.com/downloads224/sourcecode/math/detail1055031.html-This is lib file, which is used in Video Intelligent System (VIS) based on the Microsoft Visual Studio 2008 compiler environment and OpenCV 2.0 library
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1、本程序需要在dos下启动，否则程序默认打开E盘下一个叫做soccer.avi的视频文件，你可以将一个视频文件修改名称后，放在E盘下；
dos下启动的方式是：进入本程序的目录下，输入"objecttracking E:\\……\\……\\***.avi"。本命令有两部分组成objecttracking
是我们的应用程序名， E:\\……\\……\\***.avi是你要打开的视频的全路径，注意是两个“\\”。
2、应用程序目录下，已经有所有的动态库，可直接运行程序。但是想编译源文
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Fast Multiple object tracking via a Hierarchical particle filter
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粒子滤波算法代码,用于目标跟踪,基于粒子滤波算法的动目标跟踪-particle filter used in object tracking
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该代码用于实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码，用于实现鲁棒的视觉目标跟踪，其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精力完成，大家在网上是找不到相关代码的。这些代码虽然只做了部分代码优化，但其优化版本已经成功应用于我们研究组研发的主动视觉目标跟踪打击平台中。现在把它们奉献给大家！-These codes are us
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基于 Kalman filter和 particle filter的 目标跟踪 脸部跟踪 object tracking c++程序 源码。 -C++ face tracking program code base on Kalman filter and particle filter
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Iowa大学的Vaswani使用水平集和粒子滤波的方法跟踪目标轮廓，对变形物体有很好的跟踪效果。-University of Iowa Vaswani using the particle filter and the level set method to track the target profile, the deformation of the object have a good tracking results.
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用粒子滤波tracking移动中的物体 用matlab实现 很简洁易懂-particle filter tracking moving object
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This contained BG/FG detection(simple version and adaptive background mixture models), blob tracking(connected component tracking and MSPF resolver, mean shift, particle filter), Kalman filter using OpenCV. It can be helpful who studying object detec
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该程序实现了粒子滤波算法，应用重要性重采样对实现对一维空间的非线性跟踪。使用MFC编程完成，效果很好，值得一试。-The codes realize the function of tracking an object with particle filter algorithm. And it is suitable for nonlinear system, with VC++ programming. It is really worth trial
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particle filter object tracking example, adapted from Gordon, Salmond, and Smith paper.
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本文分别实现了整体模板更新和选择性子模块更新方法，以适应运动目标的运动姿态变化以及运动背景变化，并将其分别与粒子滤波目标跟踪算法相结合，以提高跟踪的鲁棒性。-This thesis studies and implements a total target model updating method and a selected sub-model updating method, and then combines it with the particle filter algorithm f
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