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自己编写的matlab程序，用于广义高斯分布的形状参数估计。-Matlab have written procedures for the generalized Gaussian distribution shape parameter estimation.
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Kalman filter toolbox written by Kevin Murphy,See learning_demo.m for a demo of parameter estimation using EM.-Kalman filter toolbox written by Kevin Murphy, See learning_demo.m for a demo of parameter estimation using EM.
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Least Square parameter estimation
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reduced complexity parameter estimation in mimo ofdm
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Parameter+Estimation+and+Inverse+Problems 该书的配套光配内容-Parameter+ Estimation+ and+ Inverse+ Problems with the contents of the book' s supporting light
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时间序列分析中参数估计方面的实现,在matlab环境下实现的代码-parameter estimation
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this code is or estimation Maximum likelihood parameter
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classification parameter estimation
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3中不同频率曲线参数估计方法：矩法，权函数法、线性矩法。-Three different frequency curve parameter estimation methods: moment method, weight function method, linear moments.
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国外信号处理图书《参数估计与逆问题》的配套程序-parameter estimation and inverse problem 2nd Edition Author:Richard C Aster
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研究复杂网络的模型中参数未知的情况，用MALLAB解决参数估计问题-The parameters of the model study of complex networks is unknown, parameter estimation problem solve with MALLAB
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递推广义最小二乘法的小程序，简单实用，便于快速学习应用-Recursive extended least squares parameter estimation，easy to read and very useful
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PPT主要讲解通信系统中的参数估计问题，并且系统介绍了估计中常用的几大准则，如MMSE准则、ML准则、MAP准则等-PPT mainly on communication systems parameter estimation problem, and we estimate the system introduced several commonly used criteria such as MMSE criterion, ML criterion, MAP and other crite
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MATLAB在参数估计与假设检验中应用的范例，供学习使用-MATLAB example in parameter estimation and hypothesis testing applications for learning to use
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利用最大似然估计法和贝叶斯估计均值和方差，并计算错误率-parameter estimation
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2005-In Use Parameter Estimation of Inertial Sensors Detecting-2005-In Use Parameter Estimation of Inertial Sensors Detecting
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MATLAB实现用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计-AR model parameter estimation using the Burg algorithm, so as to realize the power spectrum estimation
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Parameter estimation for hidden Markov chains
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parameter estimation design
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参数估计和反问题的重要性就不多说了，我们经常用到最小二乘就是其中之一。(The importance of parameter estimation and inverse problem is not much said. We often use least square is one of them.)
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