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多项式最小二乘法
三弯矩插值法
lagrange多项式插值
多项式最小二乘法
龙贝格积分法
分段线性插值
三转角插值
这些是数值分析中常用的集中经典方法，运用matlab展示出来！-least squares polynomial interpolation three Moment Hangzhou polynomial interpolation polynomial least-squares method Long Bagby integration piec
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分段线性插值，分段二次多项式插值，分段三次多项式插值，三次样条插值-Piecewise linear interpolation, sub-quadratic polynomial interpolation, sub-cubic polynomial interpolation, cubic spline interpolation
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数值分析B计算实习作业二：分别用分段线性插值、分段二次多项式插值、
分段三次多项式插值和三次样条插值对所给的数据进行细化
-Numerical Analysis of B calculated internship operation II: piecewise linear interpolation, respectively, sub-quadratic polynomial interpolation, sub-cubic polynomial interpolation and
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vc下实现的分段线性插值、二次多项式插值、三次多项式插值、三次样条插值，并配有MATLAB测试程序-vc implementation of the piecewise linear interpolation, quadratic interpolation, cubic polynomial interpolation, cubic spline interpolation, and test procedures with MATLAB
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主要是研究这方面内容：Piecewise-Polynomial Reconstruction-This code will produce two ASCII output files:
spline.out. This contains the polynomial coefficients in Taylor series form for each interval defined by the spline interpolation points.
spline.plt.
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自定义函数画图软件，软件的函数输入部分分为4部分，针对的是4个分段函数，当然也可以扩展为5段，六段，如果你的函数不用分段，那就只用在第一个edit里面写下你的函数表达式即可，同时要在后面写出x的范围，和cftool里面的custom equation一样，只能用matlab语法规范的函数表达式，即你不要写2x而是2*x，不要把我们的数学表达式和matlab表达式搞混淆了。从gif可以看出，在第一个edit输入不同的函数，有多项式函数，指数函数，三角函数，对数函数，axes都能有正确的图形，另外用
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属于数值分析领域，三次样条插值是一个特殊的插值，它比其他插值的精度都要高。此为方法及算例-In the mathematical field of numerical analysis, spline interpolation is a form of interpolation where the interpolant is a special type of piecewise polynomial called a spline. Spline interpolation is pre
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整个系统分为数据采集和数据分析两大部分，以友好的图形界面与用户进行交互沟通。
声音数据采集部分实现数据采集功能,根据用户选择的采样频率和预设的采样时间来从声卡获得用户需要的数据。并且将采集到的数据及其频谱图以图形方式很直观的呈现于用户面前。
图像采集分析部分，读入图像后，根据选择，对其进行Linear Conformal、Affine、Projective、Polynomial、Piecewise Linear、Sinusoidal、Barrel、Pin Cushion变换-The wh
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使用Farrow結構，片段二階多項式內插法。此法在1993被Erup在其paper(Interpolation in Digital Modems-Part 2)中提出，是以二階多項式內插法達到三階多項式內插的效果。-piecewise parabolic interpolation algorithm using Farrow structure. This method was proposed by Erup in 1993 in his paper "Interpolation in D
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线性插值，拉格朗日插值，多项式插值，二次多项式插值-Piecewise-Linear Fit.C
Quadratic Polynomial Fit.C
Polynomial Fit.C
Condition Number of Vandermonde Matrix
Lagrange Interpolating Polynomials
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用切比雪夫多项式逼近已知函数
用勒让德多项式逼近已知函数
用帕德形式的有理分式逼近已知函数
用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式
求已知函数的最佳平方逼近多项式
用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数
离散周期数据点的傅立叶逼近
用自适应分段线性法逼近已知函数
用自适应样条逼近（第一类）已知函数
离散试验数据点的多项式曲线拟合
离散试验数据点的线性最小二乘拟合
离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合
-By using Chebyshev poly
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计算分段三次多项式插值的系数,计算三次样条插值函数的系数组M-Calculating the coefficients of piecewise cubic polynomial interpolation, cubic spline interpolation function calculating the coefficients M
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AE反距离IDW、克里金Krige插值.txt
I显示方法.c
www.pudn.com.txt
三对角线追赶法.C
三样条插值函数算法，还包括其他的比如hermite等算法，很全.txt
二分法.c
分段线性插值.c
列主元元素消元.C
利用反距离平方加权插值算法建立规则格网在大数据量离散点数据的情况下，.txt
反距离加权插值，貌似不好用IDWUtil.java
埃特肯.c
复合梯形法.c
复合辛普森.c
弦割法.c
操作复数的类Com
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Lagrange公式求其插值多项式或分段二次Lagrange插值多项式-Lagrange formula to calculate the interpolation polynomial or piecewise two degree Lagrange interpolation polynomial
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详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插
值、Hermite 插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例-Details of the matlab interpolation and fitting methods, including Lagrange polynomial interpolation, Newton interpolation, piecewise linear inte
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对于给定的一元函数 的n+1个节点值 。试用Lagrange公式求其插值多项式或分段二次Lagrange插值多项式-For a given unary function n+1 node values. Try Lagrange polynomial interpolation formula evaluates his or piecewise quadratic Lagrange polynomial interpolation
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Chebfun is an open-source software system for numerical computing with functions. The mathematical basis is piecewise polynomial interpolation implemented with what we call “Chebyshev technology”. The foundations are described, with Chebfun examples,
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The mathematical basis is polynomial interpolation piecewise implemented -The mathematical basis is polynomial interpolation piecewise implemented
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piecewise polynomial interpolation
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求解拉格朗日插值多项式、牛顿插值多项式、分段插值多项式，并能求出插值点的值。(The Lagrange interpolation polynomial, Newton interpolation polynomial and piecewise interpolation polynomial are solved, and the value of interpolation point can be calculated.)
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