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基于聚类的径向基神经网络算法，matlab实现-Cluster-based radial basis function neural network algorithm, matlab implementation
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RBF的MATLAB M文件实现。不是MATLAB的工具箱函数。-RBF the realization of the MATLAB M files. MATLAB is not a function of the toolbox.
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matlab实现 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络-matlab neural network implementation of sensors, linear network, BP neural networks, Radial Basis Function Network
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径向基函数RBF神经网络的Matlab实现代码-Radial basis function RBF neural network Matlab implementation code
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自适应神经网络图书馆（Matlab的5.3.1或更高版本）是实现多个自适应神经网络具有不同的自适应算法块的集合。
它主要分布于2001年6月 - 7月詹皮耶罗坎帕（西弗吉尼亚大学）和马里奥·卢卡Fravolini（佩鲁贾大学）。后来改善部分由美国航天局资助NCC5-685支持。
有迹象表明，实施基本上这些种神经网络的块：
自适应线性网络（ADALINE）
多层感知层网络
广义径向基函数网络
动力单元结构（DCS）网络的高斯或圆锥形基函数
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RBF神经网络的matlab实现，简单易懂(RBF neural network matlab implementation, easy to understand)
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SVM Light工具箱 Matlab接口，已经编译好，可直接用(SVMlight, by Joachims, is one of the most widely used SVM classification and regression package. It has a fast optimization algorithm, can be applied to very large datasets, and has a very efficient implementation of
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