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Snake-contour.rar
- 本程序以VC++为开发环境，以opencv和MFC为开发语言实现用Snake方*廓提取轮廓。提取轮廓是图像处理和视频流处理的基础...,This procedure for a VC++ development environment, and MFC in opencv using the development of language Snake contour contour extraction method. Extraction of the outline of the imag
GVFSnake
- 通过梯度微量流SNAKE方法对图像进行分割-SNAKE flow through the micro-gradient method of image segmentation
tuxiangfenggesuanfa
- 人工干预使蛇模型只能用于半自动的图像分割，该文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基础上提出一种基于流场节点与最小路径方法 的全自动图像分割算法。在图像的GVF 场上检测出流场节点，以节点为种子，采用多标记快速扫描法获得一个初始分割，采用区域合并 得到最终分割结果。实验结果证明了该算法的鲁棒性和有效性。-Manual intervention to make the snake model can only be used for semi-automatic image segmentati
snake
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
snake
- Snake2GVF 法和Snake 法计算左心室容积的比较研究-Snake and Snake2GVF method of comparative study of left ventricular volume
TSnake
- Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
snake
- 在MATLAB环境中，使用SNAKE方法进行图像的分割-In the MATLAB environment, use the SNAKE method for segmentation of images
Snake
- 原始snake matlab 源碼，簡單版- seg = localized_seg(I,init_mask,max_its,rad,alpha,method) Inputs: I 2D image init_mask Initialization (1 = foreground, 0 = bg) max_its Number of iterations to run segmentation for
snake_demo
- Snake Algorithem,Snake Method Example
Snake
- 基于OpenCV的Snake方法边缘检测-Method based on edge detection OpenCV' s Snake
snake
- 主要用于图像分割的主动轮廓线的源代码，该方法为非参数模型-Mainly used for active contour segmentation of the source code, the method for non-parameter model
GVF-
- 基于GVF Snake模型与椭圆肤色模型融合的 手势轮廓检测方法 -GVF Snake model based on skin color model with the elliptical contour integration of gesture detection method
Snake-model-bsegmentation-method
- 改进的T- Snake 算法首先在分水岭法中, 对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离, 并据其在图像上建立新的连通图, 以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并 其次, 在模型跨边缘时, 利用已分割断层图像中模型内部区域的统计特征, 用区域生长法获取内点并重新参数化模型, 使模型不再跨边缘, 以保证模型形变到正确的边缘-Improved T-Snake algorithm first law in the watershed, the number of pixels in its
the-active-contour-method
- 提出一种新的广泛应用于数字图象分析和计算机视觉的主动轮廓(Snake)模型，引 入作用方向可以自适应变化的外加强制力，使控制点能够不依赖于初始轮廓而快速地收敛 到目标的真实轮廓；初始轮廓自动确定；控制点的数目可以自适应地改变；能够在背号比较 复杂的图象中实现对目标轮廓的提取 用该模型对空中目标的红外图象进行的实验结果表 明其具有很好的鲁棒性和实用性．-A new widely used in digital image analysis and computer vision i
T-Snake-model-for-image-segmentation
- ，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像 的分割，取得了较好的效果。-This paper presents a genetic algorithm based on dual-T-Snake model f
GVF-Snake-model-
- ：通过对梯度矢量流(GVF)力场迭代和轮廓收敛过程中时间开销大、不能逼近较复杂轮 廓等不足之处的分析，提出了一种新的初始轮廓线的设置方法。基于小波变换的多尺度轮廓检测算 法，能够较精确地定位出各类轮廓，在此基础上设置的初始轮廓线能够非常好地靠近图像中的各种真 实轮廓。实验结果表明，此方法有效地缩小了搜索的范围，减少了GVF迭代次数，提高了轮廓收敛的 速度，并保留了GVF Snake模型的所有优点。-: The gradient vector flow (GVF) field it
GVF
- snake方法的主要局限性在于要求初始化要靠近期望的解和对边界的凹形部分的分割存在困难，GVF解决了这两个问题，并将其用于snake图像分割-The main limitation is the snake method requires initialization to be close to the desired solution and the boundary of the concave part of the division of the difficulty, GVF sol
snake
- 一个简单的贪吃蛇源码，有随机产生食物和简单的颜色涂色方法-Snake a simple source, a randomly generated color of food coloring and simple method
snake
- 用snake方法 找出图像中物体的轮廓-Snake method to find the image with the contours of objects
snake
- GVF snake模型算法matlab源程序，GVF是根据光流场原理,利用变分方法,从图像中得到的一种向量场,该向量场被称为梯度矢量流(GVF)场。-GVF snake model algorithm matlab source, GVF is based on the principle of optical flow field, using the variational method, a vector field obtained from the image, the vector