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一类支持向量机,用于分类和预测,里面代码使用matlab编程,One-Class Support Vector Machine for classification and prediction, which code to use matlab programming
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这是对于工业过程中连续搅拌釜反应器用支持向量机建模的实例。预测效果很好。-This is for the industrial process of continuous stirred tank reaction used in support vector machine modeling examples. Very good prediction.
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最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
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支持向量机的分类和回归算法,可用于模式识别和预测-Support vector machine classification and regression algorithms can be used for pattern recognition and prediction
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神经网络支持向量机程序,用于模式识别,股指预测
-Neural network support vector machine procedures for pattern recognition, stock prediction
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一种基于matlab的支持向量机小例子,用于预测,LS-A matlab-based support vector machine small example for the prediction, LS
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支持向量机工具箱,可进行分类,预测等,实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法,有实例-Support Vector Machine Toolbox, it can conduct classification, prediction and so on, implementation of the four support vector machine toolbox classification and regression algorithm, has examples of
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Implementation of
A Novel Method for Early Software Quality Prediction
Based on Support Vector Machine
Fei Xing1
, PingGuo1,2
, and Michael R. Lyu2
1Department of Computer Science
Beijing Normal University, Beijing, 100875, China
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支持向量机的源代码,它的用途非常的广泛,比如在预测-Support vector machine' s source code, its use is very widespread, such as prediction, etc.
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支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
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基于GPU计算的SVM,VC++源码,包括详细文档说明文件。借用了GPU编程的优势,该代码据作者说比常规的libsvm等算法包的训练速度快13-73倍,预测速度快22-172倍。希望对大家有用-cuSVM is a software package for high-speed (Gaussian-kernelized) Support Vector Machine training and prediction that exploits the massively parallel proc
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用于核函数的选择,也是基于最小二乘支持向量机预测问题的好帮手,希望能够搬到大家。-For the selection of kernel function, is also based on support vector machine prediction is a good helper, hoping to move to you.
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最小二乘法支持向量机预测,自己编的的,可以运行,希望能改进。-least sqare support vector machine for prediction
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用遗传算法( Genetic Algorithm,GA) 搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光
谱区间及波长,并建立了支持向量机( Support Vector Machines,SVM) 定性分析模型。实验供试农药为灭多威、
氰戊菊酯和氧乐果3 种。通过GA 来搜寻整个波段范围( 460 ~ 1 800 nm) ,将得到的9 个最佳特征光谱区间所
包含的波长( 共318 个) 作为SVM 建模的输入变量,对识别被3 种农药污染脐橙的准确率为100 。并继续应
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神经网络支持向量机程序,用于模式识别,预测-Neural network support vector machine program for pattern recognition, prediction
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嵌入维数自适应最小二乘支持向量机
状态时间序列预测方法
Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine
with Adaptive Embedding Dimension
针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应
最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
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针对基于GPS/GIS的浮动车数据特点,总结其中无效的数据类型,并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础,分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能,以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点,将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测,构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例,详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2.84软件包,进
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lssvm
最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
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支持向量机对于钢筋混凝土的强度的评价和预测-Support vector machine for strength reinforced concrete uation and prediction
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针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构,得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性,对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测,对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测。最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值。仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度。-In order to improve short-term wind speed pr
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