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目标跟踪系统的设计与研究，对目标能实时准确地跟踪，本子系统分别在输入图像预处理、目标跟踪算法和跟踪精度上对现有的算法进行改进，使之在速度和精度上满足要求:
-target tracking system design and research, the goal of real-time and accurate tracking, Subsystems in the input image pre-processing, target tracking algorithms and tra
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基于交互式多模型的多目标跟踪算法与程序设计代码,Interacting multiple model-based multi-target tracking algorithms and programming code
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关于多目标跟踪的非常好的一个优秀硕士毕业论文《多机动目标跟踪算法与仿真平台开发》。-On a very good multi-target tracking an excellent Master' s thesis ：multi-target tracking algorithms and simulation platform.
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关于active tracking的算法了，利用了OPENCV中的camshift的算法-On the active tracking algorithms, and use of OPENCV algorithms camshift
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雷达数据处理中的重要模型算法之一，此代码详细仿真了singer模型下的目标跟踪。-Radar data processing algorithms in one important model, the code detailed simulation model of the singer under the target tracking.
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基于交互式多模型的多目标跟踪算法与程序设计代码,其中一个传感器跟踪多个目标- Interacting multiple model-based multi-target tracking algorithms and programming code
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target tracking algorithms using kalmanfilter
compute the background image->Kalman filter initialization->loop over all images
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该模型实现了一个通用的OFDM TX和RX，这是不依赖于任何特定的行业标准。该模型的目标是开发和研究不断（不是“突发”）载波同步和定时跟踪方案。该技术纳入然后可以扩展和修改，以标准的具体通讯套件。该模型采用了“收购”技术，它利用了循环前缀相关属性，以赶在试图完成罚款跟踪算法一帧的边界粗略的估计。该模型实现了一个16点64循环前缀的OFDM载波波形。在OFDM符号有16个飞行员，3后卫音（0，带边幅），并使用45 QAM的剩余数据流4。
这包括最新型的衰落信道，误码率计算，并
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介绍一种运动物体跟踪算法的实现，论文中介绍了两点跟踪算法，团块跟踪算法，都是挺不错的-Introduction of a moving object tracking algorithm, thesis introduces two tracking algorithms, blob tracking algorithm, are very good
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用MATLAB编写的单目标跟踪算法程序，采用了递归式算法，包括极大似然然估计，卡尔曼滤波，扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波，带有注释，易于理解。-Written with the MATLAB program single-target tracking algorithm, using recursive algorithms, including maximum likelihood estimation, Kalman filtering, extended Kalman filter an
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数据关联是多目标跟踪的一项关键技术。JPDA是大家公认的多目标跟踪中性能较好的数据关联算法，它
认为量测和目标是一一对应的关联关系，但在许多实际情况中，量测和目标是多一多对应的关系。针对上述情况，该文提
出了广义概率数据关联算法(Generalized Probability Data Association，GPDA)。文中从理论上对这两种算法的性能进行了
详细分析，并利用Monte Carlo技术对其性能进行了仿真比较。-Data association is one of th
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介绍了一种人体追踪系统，包含了很多图形图像处理的算法！-Introduces a human tracking system, including a lot of graphic image processing algorithms!
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许多特征跟踪算法已被提出
为运动分割,但由此而轨迹
不一定是正确的。在本文中,
我们提出一种技术用于去除野值的基础上
在对知识,正确的轨迹约束的
在他们的网域的子空间的。我们第一次
合适的子空间的轨迹鲁检测
然后用RANSAC移除那些大型
后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了
我们的方法是有效的,即使多个对象
移动在场景里。我们也证实分离
我们确实是提高精度的方法。
-Many feature tracking algorithms have b
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该代码用于实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码，用于实现鲁棒的视觉目标跟踪，其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精力完成，大家在网上是找不到相关代码的。这些代码虽然只做了部分代码优化，但其优化版本已经成功应用于我们研究组研发的主动视觉目标跟踪打击平台中。现在把它们奉献给大家！-These codes are us
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一种采用数据融合技术的多目标跟踪算法，包括数据融合，目标跟踪-One kind of data fusion techniques using multi-target tracking algorithms, including data fusion, target tracking
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A Study on Maximum Power Point Tracking Algorithms for Photovoltaic Systems
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目标跟踪算法：卡尔曼滤波、粒子滤波、均值偏移。-Target tracking algorithms: the Kalman filter, particle filter and mean shift.
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这是一种新的单目标长时间（long term tracking） 跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的显著特征点和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-This is a new single target for a long time (long term tracking) tracking algorit
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多摄像机视频监控中运动目标检测与跟踪,提出在多个摄像头下对目标检测与跟踪的算法-Multi-Camera Video Surveillance moving target detection and tracking is presented in multiple cameras under target detection and tracking algorithms
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Over-the-horizon radar (OTHR) exploits skywave propagation
of high-frequency signals to detect and track targets,
which are different from the conventional radar. It
has received wide attention because of its wide area surveillance,
long detectio
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