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20077419401162
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
snake代码
- 本代码包含主动轮廓模型、balloon模型、gvf模型。代码简洁，处理效果很要，图形分割精确。
snake_VC++_win32
- 图像分割常用的主动轮廓模型中的一个经典算法——贪心算法的win32源码，使用VC++实现-Image segmentation of the active contour model commonly used in a classic algorithms- greedy algorithm win32 source, use VC++ Achieve
snake
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
activeContourShapePrior
- 将形状作为具辨别力特征的主动轮廓模型应用-As a discerning the shape characteristics of active contour model application
0710210024
- 主动轮廓VC++代码实现,传统的主动轮廓，可以基于此代码进行改进-active contour
asmlibrary-5.0
- ASM（Active Shape Model，主动形状模型），是一种基于统计模型的图像搜索方法。它的优点是能根据训练数据对参数的调整加以限制，从而将形状的改变限制在一个合理的范围。ASM方法首先针对特定目标建立形状模型并采用一系列特征点来描述，称为点分布模型（PDM）；然后对形状模型中的每个特征点建立特征点附近的灰度模型；ASM方法利用灰度模型在目标图像中搜索特征点的最佳位置，同时根据搜索结果调整形状模型的参数，最终使模型匹配到目标的轮廓上。-ASM (Active Shape Model, a
Snakes
- 主动轮廓 c++ snake模型 数字图像处理 -active contour
snake-and-its-picture
- 基于主动轮廓算法的一个使用特例，方便使用和原理的分析处理，很好用的啊-Based on an active contour algorithm using special case, easy to use and principles of analysis and processing, good ah
gcbacDemo
- 此代码实现了主动轮廓与Graphcuts的结合，是图像分割很好用的一个算法，他可以分割边缘有间断的图像。-This code implements the combination of active contour and Graphcuts is a good use of image segmentation algorithm, he can split the edge of intermittent images.