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thesis2000_fangqi
- 算法分析和设计的主要原理,动态规划 贪心算法 背包问题的实例-algorithm analysis and design of the main principle of dynamic programming greedy algorithm examples knapsack problem
bagprogram
- 用动态规划来解0-1背包问题的算法思想及程序代码-use dynamic programming solution to the 0-1 knapsack problem algorithms and code thinking
01beibao
- 0-1背包问题,用动态规划算法来实现的.-0-1 knapsack problem with dynamic programming algorithm to achieve.
0-1Pack
- 用C#写的《计算机软件算法分析与设计》的作业--动态规划算法，0-1背包问题 可选择背包容量（浮点型）和指定每个物品的重量（浮点型），生成物品选择表和统计信息
0-1
- 算法设计与分析：动态规划解决0-1背包问题
0-1beibao
- 0-1背包问题的解决，此算法基于动态规划来实现，通用性好
01beibaozhenghechengxu
- 背包问题非常有用的程序代码打包，包括贪心，回溯，动态规划
dynamic
- 动态规划解决0-1背包问题-0-1 knapsack problem
Knapsack
- 功能描述：该程序演示了背包问题的动态规划算法，它可以根据要求产生仿真数据，并能用XML保持方针数据，以便下一次使用。 开发环境：C++ Builder 6.0 所用控件：TinyXML
knapsack
- 0-1背包问题，典型的动态规划问题的实现过程-0-1 knapsack problem, a typical dynamic programming problem of the realization of the process! ! !
0-1backpack
- 01背包 动态规划 背包数量固定。01背包 动态规划 。-01 backpack dynamic programming
c++实现0-1背包问题
- 用C++工具，使用动态规划算法实现0-1背包问题,(implementation of the 0-1 knapsack problem with C++)
动态规划合集
- 与动态规划问题相关的内容讲解，包括背包问题等等(Related to dynamic programming issues, including knapsack problems and so on)
动态规划
- 背包问题的动态规划程序，只是简单实现，有什么问题可以和我交流讨论。(Knapsack problem dynamic planning process, just a simple realization, what issues can be discussed with me.)
c1
- 动态规划解决背包问题 列出所有可能情况并进行求值 适用于较小数据测试(Dynamic programming to solve knapsack problem)
背包问题动态规划详解
- 0/1背包问题动态规划详解及C代码 动态规划是用空间换时间的一种方法的抽象。(0/1 knapsack problem dynamic programming detailed and C code Dynamic programming is the abstraction of a method of replacing time with space.)
动态规划求解0-1背包问题
- 通过动态规划的算法得到装进背包的最大价值(The maximum value of knapsack is obtained by dynamic programming algorithm.)
背包
- 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，体积是bi，其价值为vi，背包的容量为c，容积为d。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或者不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。试设计一个解此问题的动态规划算法，并分析算法的计算复杂性。(Given n items and a knapsack. The weight of the item I is wi, the volume is Bi
0-1
- 利用动态规划实现0-1背包问题，文件包含源代码，解释说明及测试样例(Dynamic programming to achieve 0-1 knapsack problem.)
knapsack problem
- 用动态规划解决01背包问题，以及回溯找到最终解，完美的解决了动态规划的思想(Use dynamic programming to solve the 01 knapsack problem.)