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NEURAL+NETWORK
- bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
BackPropagatio
- 神经网络是一种神经网络学习算法，全称基于误差反向传播算法的人工神经网络。-Back Propagation
BP
- BP神经网络是指基于误差反向传播(Error Back Propagation)算法的多层前馈神经网络-tool-state classification using multi-layer perception neural networks
BP
- 神经网络bp算法VC++实现网络的相关运算有：1、网络的输入输出接口，即训练数据的输入，各层权值和节点阈值的输出；2、网络的学习，包括前向传播运算和反向传播运算，误差估计，权值阈值修改；3、网络预测的实现等等。其中网络的学习算法采用变步长和加动量项的优化学习算法，经过我的实验对网络的学习效率有很大提高-Neural network bp algorithm VC++ to achieve the network-related operations: 1, the network input a
TBPNNNprograah
- 这是反向传播算法的C++程序源码，对于研究BPNN的人人来说，具有非常好的参考价值 可直接使用。 已通过测试。 -This is the back-propagation algorithm C++ program source code for the study of BPNN for all, with a very good reference value can be used directly. Has been tested.
BP-shenjinhMATLAB
- 输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成，保存网络的权值和偏差。-Enter the study sample, using the back-propagation algorithm repeatedly adjust training of the network weights and deviation as close as possible, so that the ou
BP
- BP神经网络：是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-BP neural network: a Press the front back propagatio
BP-and-SOM
- BP（Back Propagation）网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 通过对信息的提取以及
kiukang
- 采用热核构造权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是一种双隐层反向传播神经网络。- Thermonuclear using weighting factors Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Is a two hidden layer back propagation neural network.
manghou
- esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,是一种双隐层反向传播神经网络，包括轨道机动仿真、初轨计算。- esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Is a two hidden layer back propagation neural network, Including orbital maneuvering simulation, initial orbit calculation.
pieling_v17
- 是一种双隐层反向传播神经网络，D-S证据理论数据融合，最小均方误差等算法的MSE的计算。- Is a two hidden layer back propagation neural network, D-S evidence theory data fusion, Minimum mean square error MSE calculation algorithm.
sunbang
- 最小均方误差等算法的MSE的计算,是一种双隐层反向传播神经网络，matlab小波分析程序。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Is a two hidden layer back propagation neural network, matlab wavelet analysis program.
tiukiu_v72
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，是一种双隐层反向传播神经网络，分形维数计算的毯子算法matlab代码。- Classic GLCM texture calculation method, Is a two hidden layer back propagation neural network, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets.
langtai
- 是一种双隐层反向传播神经网络，实现了对10个数字音的识别程序实现六自由度运动学逆解算法。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Realization of 10 digital audio recognition program Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm.
miuyen_v68
- 用于建立主成分分析模型，是一种双隐层反向传播神经网络，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Principal component analysis model for establishing, Is a two hidden layer back propagation neural network, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm.
pingtan_v82
- 是一种双隐层反向传播神经网络，多姿态，多角度，有不同光照,基于分段非线性权重值的Pso算法。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Much posture, multi-angle, have different light, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm.
fenglang_v85
- 是一种双隐层反向传播神经网络，基于K均值的PSO聚类算法,构成不同频率的调制信号。- Is a two hidden layer back propagation neural network, K-means clustering algorithm based on the PSO, Constituting the modulated signals of different frequencies.
fuineng_v69
- MinkowskiMethod算法 ,是一种双隐层反向传播神经网络，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- MinkowskiMethod algorithm, Is a two hidden layer back propagation neural network, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis.
Untitled
- 建立BP神经网络， 12个隐层神经元，4个输出神经元 tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数 trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数(The BP neural network is established, with 12 hidden la
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- 反向传播，机器学习，神经网络算法，一起学习学习(bp(backpropgation algorithm))