搜索资源列表
Optimizers
- 一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。-A nice set of user-friendly heuristic optimizers. Included are a non-adaptive, population based Simulated Annealing algorithm, a basic Genetic A
pso.files
- 基于粒子群算法，可以用于函数优化的源代码，用matlab实现-Based on Particle Swarm algorithm, can be used for function optimization of source code, implementation using matlab
pso2
- 基于改进的粒子群算法，可以用来求解函数优化问题-Based on Improved Particle Swarm algorithm, can be used to solve the function optimization problem
tunning-PID-by-PSO
- 用于PID控制器调谐的基于粒子群优化算法的MATLAB语言程序-Particle swarm optimization algorithm based on MATLAB language program for PID controller tuning
MATLAB source code
- 基于粒子群算法的无功优化MATLAB源代码，IEEE30节点(MATLAB source code for reactive power optimization based on particle swarm optimization (PSO), IEEE30 node)
示例一运行代码
- 利用粒子群优化算法寻找最优解，从而找到最大值的问题(In order to find the maximum value, the particle swarm optimization algorithm is used to find the optimal solution.)
54911795
- 基于粒子群算法,可以用于函数优化的源代码,用matlab实现()
matlab代码
- 该代码是基于粒子群算法优化的支持向量机，适用于分类问题(The code is based on particle swarm optimization support vector machine, suitable for classification problem.)
BAS代码
- 天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。(
基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm algorithm, adaptive weight meth