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jiaocha-PSO
- ％--- --- ----- ％--- 名称：带交叉因子的改进PSO算法 ％------功能：求解多维无约束优化问题 ％------特点：收敛性强，还可以加入变异算子
improvedPSO.rar
- ------名称：带交叉因子的改进PSO算法 ------功能：求解多维无约束优化问题 ------特点：收敛性强，还可以加入变异算子,------ Name: with cross-factor function to improve the PSO algorithm ------: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem ------ characteristics: strong converge
yich
- 遗传算法就是那么点东西呗，就是在一个域内搜索最优解， 比如那个配送中心选址，如果用最低级的算法， 它的复杂度是C（n，m）*n！以上对吧？然后用遗传算法就可以使得复杂度降低呗， 迅速达到收敛。<br/>遗传算法的确是目前的一个在很多领域都比较先进的求解算法，你去搜一下它的原理看看吧， 我写程序之前光看这个算法的原理就看了两三天才全看明白。 这是我用vb写的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码
optim
- 最优化函数集,包括线性规划,非线性规划,带约束优化问题等-Optimization function sets, including linear programming, nonlinear programming, constrained optimization problems, etc
APSO
- 带约束因子的粒子群算法在电力系统无功优化中的应用-Constrained factor PSO in Reactive Power Optimization
EM
- 用于求解带盒状约束的连续优化问题的类电磁机制算法(Electromagentism-like Mechanism Algorithm, EM)，该算法最早由Erasmus University的Birbil S. Ilker等人提出，是一种非常新颖且有效的智能算法。-The code realizes Electromagentism-like Mechanism Algorithm which is for solving continuous optimization problem wit
AdapGA
- matlab文件 自适应遗传算法 在MATLAB中实现自适应算法的函数是：AdapGA 功能：用自适应算法解决一维的无约束化问题。 调用格式：[xv,fv]=AdapGA(fitness,a,b,NP,NG,Pc1,Pc2,Pm1,Pm2,eps) 其中fitness是带优化的目标函数。 -matlab file
chengfahanshufa
- 系统优化算法设计与实现—用惩罚函数发（外点法）解带等式约束的非线性规划-Algorithm design and system optimization- with the penalty function hair (external point method) Solutions for Nonlinear Programming with Equality Constraints
shell一般DMC控制
- 一般带约束DMC算法，有关带约束DMC算法和无约束DMC算法控制系统，区别就在于预测控制率的求解不同，无约束DMC算法可以直接推导出来一个解析的控制率，而带约束的DMC算法，则需要采用优化算法，须由二次规划算法求控制增量 ，这时候没有控制增量 ，因此离线仿真只须计算出校正参数和模型参数即可(Constrained DMC algorithm)
MPC
- 模型预测控制matlab程序，与带约束优化下的LQR问题。(Model predictive control of MATLAB programs, and LQR problems with constrained optimization.)