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手写体数字的识别程序
- 运用神经网络 算法所写的手写数字的识别程序-networks using neural network algorithm written in the handwriting digit identification procedures
脱机手写体汉字识别演示程序 v1.1
- 脱机手写汉字识别-Chinese Character Recognition
pro
- 一个手写体识别的代码，包括训练和测试的数据库
Demo-Mnist
- 基于神经网络的手写体识别程序，可能对感兴趣的朋友有所帮助
基于神经网络的手写体文字识别系统
- 这是一款用VC++编写的的手写体文字识别系统。通过对文字图片的训练，从而到达对手写体文字的识别效果。
sxt
- 一个手写体文字识别的C++源代码，新思想新方法。-A handwritten character recognition of the C++ Source code, new ideas and new methods.
21780300
- 一个简单的手写体识别软件，用C语言编的，上载上来分享给大家，我是信任 ，请多多关照-A simple handwriting recognition software, using C language for the upload and share with everyone up, I trust, please take care of
matlab
- 一个用matlab编写的手写体识别程序，可以直接在matlab7.0下运行-Prepared to use matlab a handwriting recognition program ，which can be run directly in matlab7.0
new
- 基于模板匹配的手写体字符识别方法,我的大学毕业论文，最简单的方法，结果很好用-Based on template matching method of handwritten character recognition, my university thesis, the simplest way, with good results
Num_recognization
- 手写体数字模式识别 鼠标输入 较高的正确率-Digital Pattern Recognition of Handwritten input a higher accuracy rate of the mouse
bp_test
- 利用人工智能，神经网络中的BP网络实现的，可以有效识别手写体数字-Using artificial intelligence, neural network BP network, and can effectively identify the handwritten numeral
Handwriting
- 手写识别（HandWriting Recognition）是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。 随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及，手写识别技术也进入了规模应用时代。 手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入，易学易用，可取代键盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种，比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等。 手写识别属
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- 手写体识别_模板匹配识别方法,通过matlab实现基于神经网络的手写数字识别-Handwriting recognition _ template matching method, the matlab implementation of handwritten digit recognition based on Neural Network
CNN-master
- 深度学习 卷积神经网络 手写体识别 准确率98%(deeplearning CNN handwrite accuracy98%)
MNIST
- MNIST手写体数字识别库及图片提取代码MNIST手写数字库识别实现摘要手写数字识别是模式识别的应用之一。文中介绍了手写数字的一些主要特征,并提出了截断次数特征并利用截断次数特征进行了实验(MNIST handwritten digital identification library and picture extraction code MNIST handwritten numeral library identification implementation summary Handwr
手写体数字识别系统
- 用神经网络准确实现手写体数字的识别，很实用(Neural network to achieve handwritten numeral recognition, very practical)
MNIST
- mnist手写体识别，使用tensorflow编写(mnist hand-writing recognition using tensorflow)
bpnn
- 用Python3实现BP神经网络对MNIST数字手写体识别，下载就能用(Using Python3 to implement BP neural network for MNIST digital handwriting recognition, download can be used)
LeNet
- tensorflow实现手写体识别（包含mnist数据集）(Handwritten recognition by tensorflow)