搜索资源列表
LS-SVMlab1.5aw
- 最小二乘支持向量机MATLAB实现源代码，可以用于模式识别以及回归，DEMOCLASS是使用方法示例-least squares support vector machines MATLAB source code, can be used for pattern recognition and regression, DEMOCLASS example is the use of
support_vector_machine
- C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具体实现H支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力
LS_SVMlab
- 最小二乘支持向量机工具箱，学习支持向量机必备工具-Least squares support vector machine toolbox, an indispensable tool for learning support vector machines
classifier
- 用matlab实现Part1. 实现一个k近邻分类器，Part 2.实现一个最小二乘分类器，Part 3.实现一个支持向量机分类器，Part 4.在不同数据集上使用交叉验证选择各个算法的参数-Part1. Achieve a k-nearest neighbor classifier, Part 2. Achieve a least-squares classifier, Part 3. Implement a support vector machine classifier, Part 4.
lssvm_matlab
- 用matlab实现基于时间序列的最小二乘支持向量机预测，代码简单易懂，适合初学者使用-achieve the lssvm regression based on time series using matlab
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 最小二乘支持向量机LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a-Least squares support vector machines。LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 最小二乘支持向量机程序代码 及使用说明-Least squares support vector machine (SVM) program code and instructions
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 最新的最小二乘支持向量机工具箱！希望对大家有新的帮助！非常好用！好多新的功能！-The latest of least squares support vector machine (SVM) toolkit! Hope to have new help! Is very nice! A lot of new features
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- lssvm 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
LSSVR
- 此段代码是最小二乘支持向量机的源代码，功能是实现某些样本数据的预测-This code is the least squares support vector machine (SVM) of the source code, function is to realize the prediction of some sample data
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- matlab LSSVM matlab最小二乘支持向量机工具箱-matlab LSSVM
4
- 最小二乘支持向量机回归分析源代码,LSSVM-Least squares support vector machine regression analysis source code
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 最小二乘支持向量机工具包,可以应用于回归和分类，也可进行预测-LSSVM Kit
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 最新(v1.8)MATLAB最小二乘支持向量机工具包(LS_SVMlab)-the latest version of LS_SVMlab
支持向量机故障诊断及控制技术
- 有支持向量机分类和回归的代码，以及最小二乘支持向量机的代码。(support vector machine)
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 最小二乘支持向量机，很好用，里面有很多子文件，话音大家(Least squares support vector machine, very good use)
LSSVMlabv1_8
- 最小二乘支持向量机matlab工具箱，可用于分类回归预测等。(Least squares support vector machine)
最小二乘支持向量机工具箱使用指南
- 最小二乘支持向量机 可供初学者使用学习(LS-SVM Least-squares support vector machines can be used for beginners to learn)
预测
- 最近写关于最小二乘支持向量机的时间序列预测 搜到的一些很有参考性的论文(Some of the most referential papers recently written about the time series of the least squares support vector machine)
LSSVM_python_code-master
- 最小二乘支持向量机 ，实现很好的分类效果，零训练误差(Least Squares Support Vector Machines (LSSSMs) to achieve good classification, zero training error)