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shuzhifenxi3
- 实验题目：曲线拟合的最小二乘法 相关知识：已知C[a,b]中函数f(x)的一组实验数据（xi,yi）（i=0,1,…,m），其中yi=f(xi)。设 是C[a,b]上线性无关函数族。在 中找函数f(x) 曲线拟合的最小二乘解 ，其法方程（组）为： 其中， k=0,1,…,n 特别是，求函数f(x) 曲线拟合的线性最小二乘解 的计算公式为： 数据结构：两个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y
Leastsquarscurvefitting
- 主要功能是最小二乘曲线拟合，根据一系列的点，拟合出一条直线-Main function is least squares curve fitting, based on a series of points, fitting a straight line
LinFit
- 最小二乘算法进行拟和直线函数，拟合出一条直线-最小二成算法进行拟和直线函数
ls
- 最小二乘拟合直线，通过一些测量数据拟合成一条直线 -Least-squares fitting a straight line, fit a straight line through measurement data
Least-squares-procedure
- 最小二乘拟合是一种数学上的近似和优化，利用已知的数据得出一条直线或者曲线，使之在坐标系上与已知数据之间的距离的平方和最小。本程序能够很好地进行拟合。-Least squares procedure
KEY
- PIC18单片机独立按键限时检测程序,以及最小二乘直线拟合程序。-PIC18 microcontrollers separate buttons. Limited testing procedures, as well as the linear least-squares fitting procedure
fitline
- 最小二乘拟合空间直线，和单独的误差计算函数-Linear least squares fitting space, and a separate error calculation function