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- 论文分享：基于最小错误率贝叶斯决策的苹果图像分割。-papers share : Based on the minimum error rate Bayesian decision-making apple image segmentation.
贝叶斯分类器
- 贝叶斯一维分类器，用matlab编写，正态分布下男女生判别，最小错误率的贝叶斯分类
bayes1
- 最小错误率贝叶斯决策 模式识别 贝叶斯分类器设计-Minimum error rate Bayesian decision pattern recognition Bayesian classifier design
MIMO_MSE_20130509
- mimo系统基本仿真 mse算法下错误率最小-mimo system
bayes
- matlab基于最小错误率的贝叶斯分类器设计-Bayesian classifier design matlab minimum error rate
clj
- 利用统计特征方法中的基于正态分布的最小错误率贝叶斯分类器实现简单的手写数字识别应用程序-digital recognition
caisefenge
- 使用最小错误率贝叶斯决策的算法分割一个苹果，模式识别作业-Using the minimum error rate Bayesian decision segmentation algorithm an apple, pattern recognition operations
huidufenge
- 使用最小错误率贝叶斯决策的算法分割一个苹果灰度分割-Using the minimum error rate Bayesian decision split an apple gray segmentation algorithm
bayesampampfisher
- 其中贝叶斯分类包括最小错误率和最小风险两种 新手看看吧。也不错的-Bayesian classifier which comprises a minimum error rate and minimum risk two kinds novice to see it. Not bad
GetFeature
- 手写数字识别获取特征，并且获取特征后可以进行用最小错误率贝叶斯识别-To obtain the characteristics of handwritten numeral recognition，And get the feature can be carried out with the minimum error rate of Bayesian identification
Beyes
- 实验要求： 1. 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2. 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3. 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4. 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(Experimental requirements: 1. take height as an exa
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- 1. 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2. 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3. 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4. 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(The program is used for classification of men and women in pa