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zhangzhengyou
- 张正友的关于平面模板法实现摄像机内参数标定的算法实现，内附张的算法解释，是做机器视觉的朋友必备的资料，推荐！-Zhang is on the Friends of the plane template to achieve camera calibration parameters within the algorithm, the algorithm containing Zhang explained, machine vision is to do the essential work o
HumanFaceRecognitionResearchBasedonGaborWavelet.ra
- 本文的题目是基于gabor小波的人脸识别技术研究，文档可用caj打开。人脸识别技术是让机器具有人的智能，可以记忆、辨认人的一种前沿技术。它结合了计算机图形学，计算机图象处理和模式识别等多种学科领域。随着社会对快速、准确的自动身份验证的实际需求日益迫切，人脸识别已经成为模式识别和计算机视觉领域的研究热点。在对近年来一些主要的人脸识别算法进行了归类和总结的基础上，本文研究了基于Gabo:小波人脸识别方法，并对这种方法的理论依据，实现过程等进行了全面的分析。
sss_source
- 《OpenCV教程》(基础篇)是国内第一本全面介绍OpenCV的中文版图书，对OpenCV开放源代码计算机视觉库进行了详细讲解。OpenCV由一系列C函数和C++类构成，功能涵盖图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。OpenCV实现了大量通用算法，涉及到图像处理、结构分析、运动检测、摄像机定标、三维重建以及机器学习等方面，并有较高的运行效率。-The Open Source Computer Vision Library may contain design defects or errors
aforge_demo
- AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。-The article describes an open source C# framework for researchers in the areas of Computer Vision and Artificial Intelligence- image processing, neural networks, genetic alg
views
- 用C语言实现机器视觉的相关算法，对图像进行了精确地匹配-In the C language realization of machine vision algorithms, the image matching precisely
SRC
- 稀疏编码能够快速，准确，低代价地表示自然图像的视觉神经方面的能力，把稀疏编码的方法运用到分类中的机器学习方法，就叫做SRC。此处提供SRC算法代码。-Sparse coding has the rapid, accurate and low cost ability to display natural images. The method of sparse coding is applied to the classification of machine learning methods
ZPclustering
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the reprodu
jiqishijue
- 关于机器视觉图像处理中的图像复原，包括维纳滤波法、最小二乘法、Lucy算法、去卷积等方法-About image restoration in image processing, including wiener filtering method, least square method, Lucy algorithm, deconvolution method and so on
vlfeat-0.9.20.tar
- VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT, MSER, HOG, 同时还包含了诸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚类算法。它由C语言编写，并提供了Matlab接口及详细的文档。当前最新的版本是VLFeat 0.9.18 。(The VLFeat open source library implements popular computer vision algorithms specializing in image un
getRegion
- 根据《机器视觉算法与应用》编写的获取任意多边形，圆的行程。欢迎交流学习。(According to "machine vision algorithm and application" written to obtain arbitrary polygon, round stroke.)
nccmodelmatch
- 根据《机器视觉算法与应用》编写的灰度匹配NCC算法，欢迎大家交流学习。(According to "machine vision algorithm and application" written grayscale matching NCC algorithm, welcome to exchange learning.)
measurepos
- 根据《机器视觉算法与应用》编写的一维卡尺测量和直线拟合算法，欢迎大家交流学习。(According to "machine vision algorithm and application" prepared one-dimensional caliper measurement and straight line fitting algorithm, welcome to exchange learning)
机器视觉算法与应用.pdf.o1doa8o
- Explain graphics processing of good books, I hope to like Graphics Recognition friends help
RBM学习算法
- 该文件主要包含了Matlab语言下开发的RBM机器视觉学习算法。(This document mainly includes the RBM machine vision learning algorithm developed under the Matlab language.)
CNN学习算法
- 该文件主要包含了CNN卷及神经网络Matlab算法，该算法主要用于完成机器视觉学习(The paper mainly includes CNN volume and neural network Matlab algorithm, which is used to complete machine vision learning.)
EM学习算法
- 该文件主要包含了Matlab条件下开发的EM算法，主要用于机器视觉学习。(This document mainly includes the EM algorithm developed under the condition of Matlab, which is mainly used for machine vision learning.)
RBF学习算法
- 该文件主要是在Matlab条件下开发的RBF算法，主要用于机器视觉学习分类(This file is mainly a RBF algorithm developed under the condition of Matlab, which is mainly used for machine vision learning classification.)
SVM机器学习算法
- 该文件主要包含了Matlab条件下开发的SVM算法，该算法主要用于机器视觉的学习与分类(The file mainly includes the SVM algorithm developed under the Matlab condition, which is mainly used for learning and classification of machine vision.)
Using HALCON in Labview
- LabVIEW中使用Halcon机器视觉图像处理算法算子，这是一个非常有用的例子(Using Halcon in LabVIEW)
飞思卡尔小车
- 飞卡小车基于机器视觉的智能车路径跟踪控制系统能够更全面地获取道路信息，利用各种有效的图像处理算法对路径进行识别，提高了路径识别的准确性，并拓宽智能车的视野，能对更远的路径提前做好判断，提高了路径跟踪的平均速度。作为能够自动进行路径跟踪的智能车，车身与控制器本身就是一个自动控制系统，有些控制理论与策略早已非常成熟，且在实际应用中效果非常好，一些新的控制算法在灵活性上也有很大的提高，因此对各种控制算法的灵活运用能够提高智能车路径跟踪系统的整体性能。