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mudie
- 模式识别的分类器设计 内含４个分类器 按照要求可以生成分类器 并可以对分类器进行检验-pattern recognition classifier design includes four classifier can be generated in accordance with the requirements for classification and the classification can be tested for
ganzhiqi
- 模式识别分类器，本代码是感知器，训练数据在压缩包的fisher1.txt中
模式识别_贝叶斯分_类器
- 一个用来做模式识别的贝叶斯分类器-used as a pattern recognition Bayesian classifier
经典SVM分类器.RAR
- 这是利用SVM方法进行模式识别的一个很有用的程序，运行结果正确
fisher
- fisher线性分类器！分类是模式识别中重要的一个步骤！-fisher linear classifier! Pattern recognition classification is an important step!
pattern
- 模式识别里面的感知器算法,对地物分类,利用判别向量,实现判别函数-pattern recognition sensing class things
c
- 有关程序设计方面以及c语言变成的和模式识别的分类器-classicfier
FisherClassifier
- 模式识别Fisher分类器设计：Fisher线性判别准则设计分类器-FisherClassifier
SVM
- 线性支撑矢量机分类器 对模式识别问题中的线性可分问题进行分类-Linear support vector machine classifier pattern recognition problems in the linear separable classification
Bbayyes11111a
- Bayes分类器设计，对模式识别有一个初步的理解，能够根据据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识 已通过测试。 -Bayes classifier design, a preliminary understanding of pattern recognition, and a profound understanding that has been tested according to according to their own design on Bayesian deci
Pbayesfenleiqa
- 模式识别--VISUAL C++环境下编写的贝叶斯分类器（bayes）,值得收藏-Mode identification- VISUAL C++ environment prepared by the Bayesian classifier (bayes) worth collecting
BP神经网络分类器Mat程序
- BP神经网络分类器Mat程序,matlab开发环境，主要用于模式识别中的分类器的设计。-A mat procedure about BP neural network.
pattern-Recognition
- 可以用些做分类器,模式识别专用，分类器-Some do classifier dedicated pattern recognition classifier! ! !
bayes1
- 最小错误率贝叶斯决策 模式识别 贝叶斯分类器设计-Minimum error rate Bayesian decision pattern recognition Bayesian classifier design
categorization--java
- java 实现的分类算法 分类器算法 模式识别领域 亲 赶快下载吧-it s java coderesource and you can learn a lot about this code . this is a code about classifer algrothim. thank you
BP神经网络故障诊断
- 基于BP神经网络的故障诊断与识别，用于简单的模式识别。
分类器
- 模式识别分类器，利用Fisher判别对数据进行分类以及BP神经网络的方法进行分类(Pattern recognition classifier, the use of Fisher discriminant classification of data and BP neural network method for classification)
logistic
- 用于模式识别中分类器的实现，罗杰斯特回归的实现 ，有数据实例，能够观察到分类结果和收敛曲线(logistics regression)
程序
- 模式识别，基于adaboost的人脸检测的相关程序(Pattern recognition, face detection program)
iris
- 取Iris-setosa前40组数据的前两列和Iris-versicolor的前40组数据的前两列作为训练样本。即训练样本共有两类，每类40组数据，每组数据由两个属性值。进行分类训练(Take the first two columns of the first 40 sets of data and the first two sets of the first 40 groups of Iris-setosa as the training samples of the first 40 s