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IMPROVEDHARRISCorner
- 经典的Harris角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。-classic Harris corner detection algorithm improved VC code, Gray can be used to extract image feature points for the match, motion estimation, optical flow, shape analysis.
IMPROVEDSUSANDETECT
- 经典的SUSAN角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。- The classical SUSAN vertex examination algorithm after the improvement VC code, may use for to withdraw the gradation image characteristic point, uses in to match, the movement estimated
asmlibrary-5.0
- ASM（Active Shape Model，主动形状模型），是一种基于统计模型的图像搜索方法。它的优点是能根据训练数据对参数的调整加以限制，从而将形状的改变限制在一个合理的范围。ASM方法首先针对特定目标建立形状模型并采用一系列特征点来描述，称为点分布模型（PDM）；然后对形状模型中的每个特征点建立特征点附近的灰度模型；ASM方法利用灰度模型在目标图像中搜索特征点的最佳位置，同时根据搜索结果调整形状模型的参数，最终使模型匹配到目标的轮廓上。-ASM (Active Shape Model, a
POINT-OPERATION
- 能够打开图像文件绘制其直方图，并且实现各种处理 如 线性点运算，灰度拉伸，直方图均衡，直方图匹配等 笔者已经调通！-Be able to open the image file to draw its histogram, and achieve a variety of treatments such as linear point operations, gray stretch, histogram equalization, histogram matching。
Fingerprint
- 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新
Optical-flow-method
- 光流是一种简单实用的图像运动的表达方式[1] ，通常定义为一个图像序列中的图像亮度模式的表观运动，即空间物体表面上的点的运动速度在视觉传感器的成像平面上的表达。这种定义认为光流只表示一种几何变化。1998年Negahdaripour将光流重新定义为动态图像的几何变化和辐射度变化的全面表示[2] 。光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”，即研究图像灰度在时间上的变化与景象中物体结构及其运动的关系。一般情况下，光流由相机运动、场景中目标运动或两者的共同
matlab实验代码
- 用matlab实现的点、线特征提取，和基于灰度的特征匹配(Some small functions implemented with matlab)
harris
- 使用python语言实现对灰度图像的角点检测，并实现匹配(Corner detection and matching of gray image using Python language)