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二维数组，映射类.zip
- 二维数组，映射类
一个增强的数据库类CDataSet
- 一个增强的数据库类CDataSet 因为MFC完全支持数据库应用程序的开发，所以大多数数据库应用都使用CDatabase和CRecordset类，并且类向导（Class Wizard）提供了快速简易的方式来使用这两个类。有一点不足的就是当应用程序涉及到多表数据库时，类向导将产生大量的关于记录集的源码文件使得工程（project）给人的感觉很混乱。 本文介绍如何使用一个模板记录集类来降低类向导所产生的记录集文件的数量，同时增强记录积类(CRecordset)的功能。这个模板记录集类叫做：CData
ISODATA
- ISODATA算法 算法步骤： (1) 预置 a. 设定聚类分析控制参数： lc=预期的类数， lNc=初始聚类中心个数(可以不等于c)， lθn =每一类中允许的最少模式数目(若少于此数不能单独成为一类)， lθs =类内各分量分布的距离标准差上界(大于此数就分裂)， lθD=两类中心间的最小距离下界(若小于此数，这两
double类形的数组类
- 该程序设计了一个double类形的数组类,同时将赋值运算符和数组界标运算符[]进行了重载
！实例研究：Array类
- 运算符重载数组的整体输入与输出-Operator whole array of input and output
class
- ′问题描述： 给定m个n维向量a , ?,a ，向量分类问题要求将相同的向量划分为同一类。试用 1 2 m 抽象数据类型表设计解向量分类问题的有效算法。 ′实验任务： 给定m个n维向量，计算这m个n维向量可分为多少个类。 ′数据输入： 由文件input.txt给出输入数据。第1行有2个正整数m和n，分别表示给定的向量个数和每 个向量的维数。接下来的m行中，每行有n个整数，表示相应的n维向量。 ′结果输出: 将计算出的向量的等价类数输出到文件o
Analisis_CArray_in_MFC
- 我们在使用vc进行比较复杂的编程时，经常需要用到复杂的数组结构，并希望能实现动态管理。由于C++并不支持动态数组，MFC提供了一个CArray类来实现动态数组的功能。有效的使用CArray类，可以提高程序的效率。 MFC提供了一套模板库，来实现一些比较常见的数据结构如Array,List,Map。CArray即为其中的一个，用来实现动态数组的功能。 CArray是从CObject派生,有两个模板参数，第一个参数就是CArray类数组元素的变量类型，后一个是函数调用时的参数类型。 我们
位图全色生操作类，指纹识别，角点检测，锐化，反色等操作类C++
- 指纹识别中的一个步骤分支点检测的实现，使用的是我个人编写的位图操作类，本位图操作类中的算法组，可以用于所有能够返回具有指针特性图像矩阵的文档操作类库。也就是说通用性很强。算法组还包括指纹识别算法，卷积函数。位图操作类包括的方法有 tmBmp(); tmBmp(const std::string & fname, BYTE clrBit = 8 ,DWORD imW = 256,DWORD imH = 256); virtual ~tmBmp();
TArray类
- 变长数组管理类模板
TorrentParser.实现的封装类CTorrentParser
- 实现的封装类CTorrentParser,完成的主要任务有: 1.判断torrent文件是否有效 2.得到如下的重要信息: tracker服务器列表 文件列表 分块尺寸 分块个数 分块sha1的数组 3.其他的一些次要信息如发布者,发布日期,注释等 4.计算infohash ,Metainfo files are bencoded dictionaries with the following k
DeepLook.rar
- 这是一个曾经的16岁美国少年编写的获过大奖的VB源代码，作用是对VB6或者VB.NET编写的源代码工程进行扫描分析，并把详细的分析结果返回到一个树形列表里，包括了从工程及工程组、窗体、函数、用户控件、模块、类模块等等所有的统计分析。可以详细列出代码行数统计，甚至每一个过程函数的统计。可以扫描工程中未使用的变量，并以XML和文本方式提供分析报告，还可以按照图表方式提供饼图显示代码统计信息。 代码还可以分析整个工程需要使用的支撑库文件及字体，并自动扫描列表及提供复制到功能，对于
Quaternion
- 四元数类，此类可以用于图像处理，机器人仿真等-Quaternion classes, such can be used in image processing, robot simulation, etc.
student
- 编写一个学生类，包含属性有：学号、姓名、性别、年龄等。将5个学生对象存储在一个数组中，实现如下操作： （1）根据学号查询某个学生； （2）将所有学生的年龄增加一岁； （3）按数组中顺序显示所有学生信息； （4）将所有学生按照年龄由小到大排序输出。 -The preparation of a student category, including the attributes are: school number, name, gender, age a
k
- k平均聚类所谓k均值聚类方法是一种无监督的学习算法，它能用已知类数的数据聚类和预测。-k-average clustter
聚类k-means
- 一个非常简单的kmeans算法，主要用于聚类分析，用户仅需要输入聚类数(A very simple kmeans algorithm, mainly for clustering analysis, users only need to enter the number of clusters)
C# 的排列组合类
- 算法：排列组合类 调用方法如下： // // 1.GetPermutation(T[], startIndex, endIndex) // 对startIndex到endIndex进行排列，其余元素不变 // // 2.GetPermutation(T[]) // 返回数组所有元素的全排列 // // 3.GetPermutation(T[], n) // 返回数组中n个元素的排列 // // 4.GetCombination(T[], n) // 返回数组中n个元素的
cal_SC_Fuzzy_Partition
- 模糊聚类FCM 能够实现数据的分类与分组，确定聚类数，进行模糊划分(Fuzzy clustering FCM can achieve data classification and grouping, determine the number of clusters, fuzzy partition)
k均值聚类算法
- 根据k均值聚类的原理，实现一些数字的聚类，但是具体类别数需要自己设置(Clustering of some numbers by K mean clustering)
模糊聚类分析法（python)
- 运用python进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数(The steps of Python fuzzy clustering analysis are as follows: establishing data matrix; standardizing data; establishing fuzzy similarity matrix; transforming similarity relation into equiv